Gambling Change Persons and Booth Cashiers

Código O*NET-SOC: 41-2012.00

Exchange coins, tokens, and chips for patrons' money. May issue payoffs and obtain customer's signature on receipt. May operate a booth in the slot machine area and furnish change persons with money bank at the start of the shift, or count and audit money in drawers.

Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Moderado· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)
Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,000
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
Conjunto de datos de origen (descarga CSV)
Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,39
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 11 tareas ocultas

15 tareas evaluadas · 4 tareas con β ≥ 0,5 (26,7%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
2 tareas puntuadas no figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0; sus puntuaciones se conservan tal como se publicaron para O*NET 27.2.

Fuente: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión: gh-main-0471612
Licencia: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Keep accurate records of monetary exchanges, authorization forms, and transaction reconciliations. O*NET Task ID 6999	1.0
Reconcile daily summaries of transactions to balance books. O*NET Task ID 7005	1.0
Calculate the value of chips won or lost by players. O*NET Task ID 7007	1.0
Accept credit applications and verify credit references to provide check-cashing authorization or to establish house credit accounts. O*NET Task ID 7009	0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (13)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

Tarea (O*NET 31.0)	Tipo
Count money and audit money drawers.	Principal
Keep accurate records of monetary exchanges, authorization forms, and transaction reconciliations.	Principal
Maintain cage security according to rules.	Principal
Reconcile daily summaries of transactions to balance books.	Principal
Exchange money, credit, tickets, or casino chips and make change for customers.	Principal
Check identifications to verify age of players.	Principal
Listen for jackpot alarm bells and issue payoffs to winners.	Complementaria
Obtain customers' signatures on receipts when winnings exceed the amount held in a slot machine.	Complementaria
Sell gambling chips, tokens, or tickets to patrons, or to other workers for resale to patrons.	Complementaria
Calculate the value of chips won or lost by players.	Complementaria
Furnish change persons with a money bank at the start of each shift.	Complementaria
Accept credit applications and verify credit references to provide check-cashing authorization or to establish house credit accounts.	Complementaria
Clean casino areas.	Complementaria

Anthropic, «What work can robots do?»2026-09

1,37/ 3· Índice de exposición a robots

0 ninguno3 entornos no estructurados

Escala, base y fuente

Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo

Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación

Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).

Conjunto de datos de origen

El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.

Calificación de cada tarea física

Niveles de entorno robótico (E0–E3)

E0 ningunoDetalles
Calificada como no realizable por robots que se han implantado, vendido o demostrado, ni siquiera en un entorno diseñado para robots
E1 entornos diseñados para robotsDetalles
Calificada como realizable en un entorno construido en torno a la máquina, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado
E2 instalaciones estructuradasDetalles
Calificada como realizable en una instalación de trabajo de personas que una institución mantiene según un estándar de trabajo, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores
E3 entornos no estructuradosDetalles
Calificada como realizable en un entorno que ninguna institución mantiene según un estándar de trabajo, como un hogar particular o una obra de construcción

Solo se enumeran las tareas clasificadas como físicas; las demás tareas no tienen nivel en la fuente.

Tarea (O*NET 29.3)	Nivel de entorno robótico
Count money and audit money drawers.	E2 instalaciones estructuradas
Maintain cage security according to rules.	E2 instalaciones estructuradas
Exchange money, credit, tickets, or casino chips and make change for customers.	E2 instalaciones estructuradas
Listen for jackpot alarm bells and issue payoffs to winners.	E1 entornos diseñados para robots
Obtain customers' signatures on receipts when winnings exceed the amount held in a slot machine.	E1 entornos diseñados para robots
Sell gambling chips, tokens, or tickets to patrons, or to other workers for resale to patrons.	E2 instalaciones estructuradas
Furnish change persons with a money bank at the start of each shift.	E2 instalaciones estructuradas
Clean casino areas.	E1 entornos diseñados para robots

Perspectivas de empleo (BLS)

Empleo, 2025: 22K
Empleo proyectado, 2035: 22K
Variación (2025–35): -1,9%
Salario anual mediano, 2025: $36.220
Formación habitual para acceder: No formal educational credential

mínimo $30.890rango del salario mediano de 825 ocupaciones detalladas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)

Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.

Código KSCO	Nombre KSCO	Relación	Estado
52142	요금 정산원	Relacionada, no equivalente	confirmado

Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)

Descripción ocupacional de la OIT

AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.

ISCO-08 5230Cashiers and Ticket Clerks
Cajeros y expendedores de billetes

Ver original

La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.

Cashiers and ticket clerks operate cash registers, optical price scanners, computers or other equipment to record and accept payment for the purchase of goods, services and admissions in settings such as stores, restaurants and ticket offices.

Tareas

(a) receiving and verifying payment by cash, cheque, credit card or automatic debit in stores, ticket offices or similar establishments;
(b) giving change and issuing receipts;
(c) issuing tickets for attendance at sporting and cultural events;
(d) counting and recording money received or paid out and balancing against cash register sales records;
(e) receiving incoming cash, checking it against sales slips and other documents, and preparing it for deposit at financial institute;
(f) operating cash register to calculate total to be paid from or to clients;
(g) scanning, weighing and recording prices of goods;
(h) wrapping and placing merchandise in bags.

Ocupaciones de ejemplo

Checkout operator · Service station cashier · Service station console operator · Store Cashier · Ticket issuing clerk (entertainment and sporting events)

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulario ocupacional ESCO

Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.

cajero de casino/cajera de casinoESCO 4212.3Esta ocupación es más amplia
Los cajeros de casinos cambian tokens, monedas o fichas por dinero. Organizan los pagos y obtienen firmas e identificación de los clientes. Llevan a cabo auditorías y cuentan dinero en un registro de efectivo, en el respeto de la normativa sobre blanqueo de capitales.
vendedor de lotería/vendedora de loteríaESCO 5230.2Esta ocupación es más amplia
Los vendedores de lotería registran conjuntos de números o símbolos de dinero y dan los billetes a los jugadores. Pagan premios y obtienen firmas e identificación de clientes. Auditan y contabilizan el dinero en la caja y hacer cumplir la normativa para prevenir el blanqueo de dinero.

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Vínculos con la clasificación francesa (ROME)

Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.

Código ROME	Denominación ROME (francés)	Relación
G1206	Croupier / Croupière	Relacionada, no equivalente
M1203	Comptable	Relacionada, no equivalente

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Vínculos con la clasificación española (CNO-11)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código CNO-11	Denominación CNO-11 (español)	Relación
4443	Empleados de sala de juegos y afines	Esta ocupación es más estrechaprovisional

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Vínculos con la clasificación alemana (KldB)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código KldB	Denominación KldB (alemán)	Relación
62112	Kassierer/innen und Kartenverkäufer/innen - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Esta ocupación es más estrecha
94342	Berufe im Bereich Glücks- und Wettspiel - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Relacionada, no equivalente

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código JSCO	Denominación JSCO (japonés)	Relación
407	娯楽場等接客員	Esta ocupación es más estrechaprovisional
261	現金出納事務員	Relacionada, no equivalenteprovisional

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes