Telemarketers
Sales and Related Occupations- Código O*NET-SOC
- 41-9041.00
Solicit donations or orders for goods or services over the telephone.
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,285
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,61
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Solo tareas expuestas12 tareas evaluadas · 12 tareas con β ≥ 0,5 (100,0%)
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
- Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
- Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.
- Fuente
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Versión
- gh-main-0471612
- Licencia
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Explain products or services and prices, and answer questions from customers.41-9041.00 | 0.230050.0 | 0.120023.5 |
Adjust sales scripts to better target the needs and interests of specific individuals.41-9041.00 | 0.220047.8 | 0.210041.2 |
Telephone or write letters to respond to correspondence from customers or to follow up initial sales contacts.41-9041.00 | 0.01002.2 | 0.070013.7 |
Maintain records of contacts, accounts, and orders.41-9041.00 | 0.00000.0 | 0.00000.0 |
Schedule appointments for sales representatives to meet with prospective customers or for customers to attend sales presentations.41-9041.00 | 0.00000.0 | —0 |
Deliver prepared sales talks, reading from scripts that describe products or services, to persuade potential customers to purchase a product or service or to make a donation. | —0 | 0.070013.7 |
Contact businesses or private individuals by telephone to solicit sales for goods or services, or to request donations for charitable causes. | —0 | 0.04007.8 |
| Not observed on any surface — 5 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Obtain customer information such as name, address, and payment method, and enter orders into computers. | —0 | —0 |
Record names, addresses, purchases, and reactions of prospects contacted. | —0 | —0 |
Answer telephone calls from potential customers who have been solicited through advertisements. | —0 | —0 |
Obtain names and telephone numbers of potential customers from sources such as telephone directories, magazine reply cards, and lists purchased from other organizations. | —0 | —0 |
Conduct client or market surveys to obtain information about potential customers. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Deliver prepared sales talks, reading from scripts that describe products or services, to persuade potential customers to purchase a product or service or to make a donation.O*NET Task ID 4618 | 1.0 |
Obtain customer information such as name, address, and payment method, and enter orders into computers.O*NET Task ID 4621 | 1.0 |
Record names, addresses, purchases, and reactions of prospects contacted.O*NET Task ID 4622 | 1.0 |
Adjust sales scripts to better target the needs and interests of specific individuals.O*NET Task ID 4623 | 1.0 |
Answer telephone calls from potential customers who have been solicited through advertisements.O*NET Task ID 4625 | 1.0 |
Telephone or write letters to respond to correspondence from customers or to follow up initial sales contacts.O*NET Task ID 4626 | 1.0 |
Maintain records of contacts, accounts, and orders.O*NET Task ID 4627 | 1.0 |
Contact businesses or private individuals by telephone to solicit sales for goods or services, or to request donations for charitable causes.O*NET Task ID 4619 | 0.5 |
Explain products or services and prices, and answer questions from customers.O*NET Task ID 4620 | 0.5 |
Obtain names and telephone numbers of potential customers from sources such as telephone directories, magazine reply cards, and lists purchased from other organizations.O*NET Task ID 4624 | 0.5 |
Schedule appointments for sales representatives to meet with prospective customers or for customers to attend sales presentations.O*NET Task ID 4628 | 0.5 |
Conduct client or market surveys to obtain information about potential customers.O*NET Task ID 4629 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Todas las tareas de O*NET 31.0 (12)
Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.
| Tarea (O*NET 31.0) | Tipo |
|---|---|
| Deliver prepared sales talks, reading from scripts that describe products or services, to persuade potential customers to purchase a product or service or to make a donation. | Principal |
| Contact businesses or private individuals by telephone to solicit sales for goods or services, or to request donations for charitable causes. | Principal |
| Explain products or services and prices, and answer questions from customers. | Principal |
| Obtain customer information such as name, address, and payment method, and enter orders into computers. | Principal |
| Record names, addresses, purchases, and reactions of prospects contacted. | Principal |
| Answer telephone calls from potential customers who have been solicited through advertisements. | Principal |
| Telephone or write letters to respond to correspondence from customers or to follow up initial sales contacts. | Principal |
| Maintain records of contacts, accounts, and orders. | Principal |
| Adjust sales scripts to better target the needs and interests of specific individuals. | Complementaria |
| Obtain names and telephone numbers of potential customers from sources such as telephone directories, magazine reply cards, and lists purchased from other organizations. | Complementaria |
| Schedule appointments for sales representatives to meet with prospective customers or for customers to attend sales presentations. | Complementaria |
| Conduct client or market surveys to obtain information about potential customers. | Complementaria |
0,00/ 3· Índice de exposición a robots
Escala, base y fuente
Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo
Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación
Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).
El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.
Calificación de cada tarea física
Ninguna de las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación está clasificada como tarea física.
Información ocupacional
Perspectivas de empleo (BLS)
- Empleo, 2025
- 61K
- Empleo proyectado, 2035
- 48K
- Variación (2025–35)
- -21,4%
- Salario anual mediano, 2025
- $35.450
- Formación habitual para acceder
- No formal educational credential
Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)
Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.
| Código KSCO | Nombre KSCO | Relación | Estado |
|---|---|---|---|
| 53130 | 텔레마케터 | Mismo alcance | confirmado |
Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)
Descripción ocupacional de la OIT
AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.
- ISCO-08 5244Contact Centre Salespersons
Vendedores por teléfono
La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.
Contact centre salespersons contact existing and prospective customers, using the telephone or other electronic communications media, to promote goods and services, obtain sales and arrange sales visits. They may work from a customer contact centre or from non-centralised premises.
Tareas
- (a) promoting goods and services by telephone or electronic mail, following scripts and working from lists of contacts;
- (b) creating interest in goods and services, and seeking a sale or agreement to see sales representatives;
- (c) arranging processing and despatch of goods and services, information kits and brochures to customers;
- (d) arranging appointments for sales representatives;
- (e) recording notes for follow-up action and updating marketing databases to reflect changes to the status of each customer;
- (f) reporting competitor activities and issues raised by contacts for attention by managers;
- (g) maintaining statistics of calls made and successes achieved;
- (h) submitting periodic reports on telemarketing activities and results.
Ocupaciones de ejemplo
Call centre salesperson · Customer contact centre salesperson · Internet salesperson · Telemarketer · Telemarketing salesperson
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulario ocupacional ESCO
Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.
- teleoperador/teleoperadoraESCO 5244.1Mismo alcance
Los teleoperadores gestionan las llamadas entrantes o salientes de un cliente para una empresa. Llaman a los clientes actuales y futuros para promover productos y servicios. También obtienen ventas y organizan visitas de ventas.
- supervisor de centro de llamadas/supervisora de centro de llamadasESCO 3341.4Se solapan, no son iguales
Los supervisor de centro de llamadas supervisan a los empleados del centro de llamadas, gestionan los proyectos y entienden los aspectos técnicos de las actividades del centro de llamadas.
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Vínculos con la clasificación francesa (ROME)
Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.
| Código ROME | Denominación ROME (francés) | Relación |
|---|---|---|
| D1408 | Conseiller / Conseillère clientèle à distance | Esta ocupación es más estrechaprovisional |
| C1116 | Chargé / Chargée de clientèle centre d'appels en assurances | Relacionada, no equivalenteprovisional |
| M1418 | Recruteur / Recruteuse de donateurs | Relacionada, no equivalenteprovisional |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Vínculos con la clasificación española (CNO-11)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código CNO-11 | Denominación CNO-11 (español) | Relación |
|---|---|---|
| 5420 | Operadores de telemarketing | Mismo alcanceprovisional |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Vínculos con la clasificación alemana (KldB)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código KldB | Denominación KldB (alemán) | Relación |
|---|---|---|
| 92122 | Berufe im Dialogmarketing - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Esta ocupación es más estrechaprovisional |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código JSCO | Denominación JSCO (japonés) | Relación |
|---|---|---|
| 256 | 電話応接事務員 | Esta ocupación es más estrechaprovisional |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes