Camera and Photographic Equipment Repairers

Installation, Maintenance, and Repair Occupations
Código O*NET-SOC
49-9061.00

Repair and adjust cameras and photographic equipment, including commercial video and motion picture camera equipment.

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0,041

    0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor

    Conjunto de datos de origen (descarga CSV)

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0,21

    0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)

    Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 8 tareas ocultas

15 tareas evaluadas · 7 tareas con β ≥ 0,5 (46,7%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

  • Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
  • Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.
Fuente
OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión
gh-main-0471612
Licencia
MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)βE1 + 0.5 × E2
Record test data and document fabrication techniques on reports.

O*NET Task ID 8447

1.0
Measure parts to verify specified dimensions or settings, such as camera shutter speed or light meter reading accuracy, using measuring instruments.

O*NET Task ID 8439

0.5
Examine cameras, equipment, processed film, or laboratory reports to diagnose malfunction, using work aids and specifications.

O*NET Task ID 8441

0.5
Requisition parts or materials.

O*NET Task ID 8442

0.5
Read and interpret engineering drawings, diagrams, instructions, or specifications to determine needed repairs, fabrication method, and operation sequence.

O*NET Task ID 8443

0.5
Lay out reference points and dimensions on parts or metal stock to be machined, using precision measuring instruments.

O*NET Task ID 8448

0.5
Recommend design changes or upgrades of microfilming, film-developing, or photographic equipment.

O*NET Task ID 8449

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (15)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

Tarea (O*NET 31.0)Tipo
Calibrate and verify accuracy of light meters, shutter diaphragm operation, or lens carriers, using timing instruments.Principal
Disassemble equipment to gain access to defect, using hand tools.Principal
Adjust cameras, photographic mechanisms, or equipment such as range and view finders, shutters, light meters, or lens systems, using hand tools.Principal
Clean and lubricate cameras and polish camera lenses, using cleaning materials and work aids.Principal
Measure parts to verify specified dimensions or settings, such as camera shutter speed or light meter reading accuracy, using measuring instruments.Principal
Test equipment performance, focus of lens system, diaphragm alignment, lens mounts, or film transport, using precision gauges.Principal
Examine cameras, equipment, processed film, or laboratory reports to diagnose malfunction, using work aids and specifications.Principal
Requisition parts or materials.Principal
Read and interpret engineering drawings, diagrams, instructions, or specifications to determine needed repairs, fabrication method, and operation sequence.Principal
Fabricate or modify defective electronic, electrical, or mechanical components, using bench lathe, milling machine, shaper, grinder, or precision hand tools, according to specifications.Principal
Assemble aircraft cameras, still or motion picture cameras, photographic equipment, or frames, using diagrams, blueprints, bench machines, hand tools, or power tools.Complementaria
Record test data and document fabrication techniques on reports.Complementaria
Lay out reference points and dimensions on parts or metal stock to be machined, using precision measuring instruments.Complementaria
Recommend design changes or upgrades of microfilming, film-developing, or photographic equipment.Complementaria
Install electrical assemblies and wiring in aircraft camera housings and memory cards or film in cameras, following blueprints and using hand tools and soldering equipment.Complementaria

Información ocupacional

Perspectivas de empleo (BLS)

Empleo, 2025
2K
Empleo proyectado, 2035
2K
Variación (2025–35)
-15,5%
Salario anual mediano, 2025
$52.720
Formación habitual para acceder
High school diploma or equivalent
mínimo $30.890rango del salario mediano de 825 ocupaciones detalladas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)

Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.

Código KSCONombre KSCORelaciónEstado
76196시계 및 카메라 수리원Esta ocupación es más estrechaconfirmado
76197광학기구 수리원Relacionada, no equivalenteconfirmado

Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)

Descripción ocupacional de la OIT

AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.

  • ISCO-08 7311Precision-instrument Makers and Repairers

    Mecánicos y reparadores de instrumentos de precisión

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulario ocupacional ESCO

Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.

  • técnico reparador de electrónica de consumo/técnica reparadora de electrónica de consumoESCO 7421.3Esta ocupación es más estrecha

    Los técnicos reparadores de electrónica de consumo utilizan material eléctrico para diagnosticar averías y probar la funcionalidad de la electrónica de consumo, como los televisores, sistemas de vídeo y audio y las cámaras digitales. Leen las instrucciones de los fabricantes y llevan a cabo las reparaciones o sustituciones necesarias.

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Vínculos con la clasificación francesa (ROME)

Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.

Código ROMEDenominación ROME (francés)Relación
I1408Technicien-réparateur / Technicienne-réparatrice d'appareils photographiquesMismo alcance

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Vínculos con la clasificación española (CNO-11)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código CNO-11Denominación CNO-11 (español)Relación
7611Relojeros y mecánicos de instrumentos de precisiónEsta ocupación es más estrechaprovisional
7531Mecánicos y reparadores de equipos electrónicosRelacionada, no equivalenteprovisional

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Vínculos con la clasificación alemana (KldB)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código KldBDenominación KldB (alemán)Relación
24512Berufe in der Feinwerktechnik - fachlich ausgerichtete TätigkeitenRelacionada, no equivalente
23313Berufe in der Fototechnik - komplexe SpezialistentätigkeitenRelacionada, no equivalenteprovisional

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código JSCODenominación JSCO (japonés)Relación
555計量計測機器・光学機械器具整備・修理従事者Esta ocupación es más estrechaprovisional

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes