Light Truck Drivers

Transportation and Material Moving Occupations

Código O*NET-SOC: 53-3033.00

Drive a light vehicle, such as a truck or van, with a capacity of less than 26,001 pounds Gross Vehicle Weight (GVW), primarily to pick up merchandise or packages from a distribution center and deliver. May load and unload vehicle.

Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Moderado· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)
Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,000
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
Conjunto de datos de origen (descarga CSV)
Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,28
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 12 tareas ocultas

14 tareas evaluadas · 7 tareas con β ≥ 0,5 (50,0%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
1 tarea puntuada no figura en la lista de tareas de O*NET 31.0; su puntuación se conserva tal como se publicó para O*NET 27.2.

Fuente: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión: gh-main-0471612
Licencia: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 30.2)	APIRaw / share %
Verify the contents of inventory loads against shipping papers. 53-3033.00	0.0200100.0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Report any mechanical problems encountered with vehicles. O*NET Task ID 8617	1.0
Maintain records, such as vehicle logs, records of cargo, or billing statements, in accordance with regulations. O*NET Task ID 8622	1.0
Report delays, accidents, or other traffic and transportation situations to bases or other vehicles, using telephones or mobile two-way radios. O*NET Task ID 8624	1.0
Present bills and receipts and collect payments for goods delivered or loaded. O*NET Task ID 8618	0.5
Verify the contents of inventory loads against shipping papers. O*NET Task ID 8620	0.5
Read maps and follow written or verbal geographic directions. O*NET Task ID 8623	0.5
Sell products from truck inventory and keep records of sales. O*NET Task ID 20698	0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (13)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

Tarea (O*NET 31.0)	Tipo
Obey traffic laws and follow established traffic and transportation procedures.	Principal
Inspect and maintain vehicle supplies and equipment, such as gas, oil, water, tires, lights, or brakes, to ensure that vehicles are in proper working condition.	Principal
Report any mechanical problems encountered with vehicles.	Principal
Present bills and receipts and collect payments for goods delivered or loaded.	Principal
Load and unload trucks, vans, or automobiles.	Principal
Verify the contents of inventory loads against shipping papers.	Principal
Maintain records, such as vehicle logs, records of cargo, or billing statements, in accordance with regulations.	Principal
Read maps and follow written or verbal geographic directions.	Principal
Drive vehicles with capacities under three tons to transport materials to and from specified destinations, such as railroad stations, plants, residences, offices, or within industrial yards.	Principal
Turn in receipts and money received from deliveries.	Complementaria
Report delays, accidents, or other traffic and transportation situations to bases or other vehicles, using telephones or mobile two-way radios.	Complementaria
Use and maintain the tools or equipment found on commercial vehicles, such as weighing or measuring devices.	Complementaria
Perform emergency repairs, such as changing tires or installing light bulbs, fuses, tire chains, or spark plugs.	Complementaria

Anthropic, «What work can robots do?»2026-09

2,10/ 3· Índice de exposición a robots

0 ninguno3 entornos no estructurados

Escala, base y fuente

Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo

Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación

Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).

Conjunto de datos de origen

El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.

Calificación de cada tarea física

Niveles de entorno robótico (E0–E3)

E0 ningunoDetalles
Calificada como no realizable por robots que se han implantado, vendido o demostrado, ni siquiera en un entorno diseñado para robots
E1 entornos diseñados para robotsDetalles
Calificada como realizable en un entorno construido en torno a la máquina, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado
E2 instalaciones estructuradasDetalles
Calificada como realizable en una instalación de trabajo de personas que una institución mantiene según un estándar de trabajo, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores
E3 entornos no estructuradosDetalles
Calificada como realizable en un entorno que ninguna institución mantiene según un estándar de trabajo, como un hogar particular o una obra de construcción

Solo se enumeran las tareas clasificadas como físicas; las demás tareas no tienen nivel en la fuente.

Tarea (O*NET 29.3)	Nivel de entorno robótico
Obey traffic laws and follow established traffic and transportation procedures.	E3 entornos no estructurados
Inspect and maintain vehicle supplies and equipment, such as gas, oil, water, tires, lights, or brakes, to ensure that vehicles are in proper working condition.	E2 instalaciones estructuradas
Load and unload trucks, vans, or automobiles.	E2 instalaciones estructuradas
Verify the contents of inventory loads against shipping papers.	E2 instalaciones estructuradas
Drive vehicles with capacities under three tons to transport materials to and from specified destinations, such as railroad stations, plants, residences, offices, or within industrial yards.	E3 entornos no estructurados
Turn in receipts and money received from deliveries.	E1 entornos diseñados para robots
Use and maintain the tools or equipment found on commercial vehicles, such as weighing or measuring devices.	E2 instalaciones estructuradas
Perform emergency repairs, such as changing tires or installing light bulbs, fuses, tire chains, or spark plugs.	E0 ninguno

Perspectivas de empleo (BLS)

Empleo, 2025: 1,1M
Empleo proyectado, 2035: 1,1M
Variación (2025–35): +6,3%
Salario anual mediano, 2025: $44.860
Formación habitual para acceder: High school diploma or equivalent

mínimo $30.890rango del salario mediano de 825 ocupaciones detalladas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)

Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.

Código KSCO	Nombre KSCO	Relación	Estado
87231	경·소형 화물차 운전원	Esta ocupación es más amplia	confirmado
87232	중형 화물차 운전원	Esta ocupación es más amplia	confirmado
92220	택배원	Esta ocupación es más amplia	confirmado

Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)

Descripción ocupacional de la OIT

AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.

ISCO-08 8322Car, Taxi and Van Drivers
Conductores de automóviles, taxis y camionetas

Ver original

La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.

Car, taxi and van drivers drive and tend motor cars and vans to transport passengers, mail or goods.

Tareas

(a) driving and tending passenger, vans, cars or taxis;
(b) driving and tending cars, vans or small trucks to deliver mail or goods;
(c) assisting passengers with handling of luggage;
(d) collecting fares, payments for deliveries, or documents certifying deliveries;
(e) operating telecommunications equipment to report location and availability, and follow directions of control centre;
(f) determining most appropriate route;
(g) assisting physically challenged passengers;
(h) operating equipment to facilitate the loading and unloading of physically challenged passengers.

Ocupaciones de ejemplo

Ambulance driver · Car driver · Parking Valet · Taxi driver · Van driver

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulario ocupacional ESCO

Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.

conductor de camión de mudanzas/conductora de camión de mudanzasESCO 8332.7Esta ocupación es más amplia
Los conductores de camiones conducen furgonetas o camiones destinados a la mudanza y el transporte de mercancías, pertenencias, maquinaria y demás. Ayudan a colocar las mercancías en el camión para el uso eficiente del espacio y el cumplimiento de la seguridad.
conductor de vehículo de carga/conductora de vehículo de cargaESCO 8332.2Esta ocupación es más amplia
Los conductores de vehículos de carga utilizan vehículos como camiones y furgonetas. También pueden encargarse de la carga y descarga de la mercancía.

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Vínculos con la clasificación francesa (ROME)

Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.

Código ROME	Denominación ROME (francés)	Relación
N4105	Conducteur-livreur / Conductrice-livreuse	Esta ocupación es más estrechaprovisional
N4120	Chauffeur-livreur préparateur / Chauffeuse-livreuse préparatrice de commandes	Esta ocupación es más ampliaprovisional
N4123	Conducteur livreur installateur / Conductrice livreuse installatrice	Esta ocupación es más ampliaprovisional
N4104	Coursier / Coursière	Relacionada, no equivalenteprovisional
N4121	Aide-livreur / Aide-livreuse	Relacionada, no equivalenteprovisional

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Vínculos con la clasificación española (CNO-11)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código CNO-11	Denominación CNO-11 (español)	Relación
8412	Conductores asalariados de automóviles, taxis y furgonetas	Esta ocupación es más estrechaprovisional
8411	Conductores propietarios de automóviles, taxis y furgonetas	Relacionada, no equivalenteprovisional

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Vínculos con la clasificación alemana (KldB)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código KldB	Denominación KldB (alemán)	Relación
52182	Fahrzeugführer/innen im Straßenverkehr (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Esta ocupación es más estrecha
52122	Berufskraftfahrer/innen (Güterverkehr/LKW) - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Relacionada, no equivalente

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código JSCO	Denominación JSCO (japonés)	Relación
613	貨物自動車運転者	Esta ocupación es más estrecha
705	配達員	Relacionada, no equivalente

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes