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Ejecutivos de Cuentas

Ventas y Marketing
Cambio proyectado 2024–34: +3.1%
Salario anual medio (2024): $66,260
Empleo (2024): 1.2M

Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34 (cifras del grupo ocupacional SOC 41-3091)

Exposición a la IA en investigación publicada

Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.

Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante

Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.

Base de evaluadores humanos
56.7%
Base de evaluación GPT-4
63.3%

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

15 tareas evaluadas · 14 tareas con β ≥ 0,5 (93.3%)

Versión:
gh-main-0471612
Licencia:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Proveedor de datos: Anthropic Economic Index

Referencia temporal: varía según la versióníndice compuesto

Exposición observada

Este código de ocupación no está incluido en este conjunto de datos.

Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.

Este código de ocupación no está incluido en este conjunto de datos.

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Licencia:
CC BY 4.0

Estimación teórica vs uso observado

Una de las fichas (GPTs are GPTs) estima lo que la IA podía hacer en teoría en el momento de la puntuación; la otra (Anthropic Economic Index) observa cómo se usó realmente la IA. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.

Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.

Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.

La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.

Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.

Desglose de tareas

  • Prospectar y calificar clientes potenciales
  • Realizar demostraciones de productos y presentaciones de ventas
  • Negociar terminos contractuales y cerrar acuerdos
  • Preparar propuestas y responder a solicitudes de propuestas
  • Mantener registros de CRM y pronosticar ingresos del pipeline

Sobre esta ocupacion

Si trabaja como Ejecutivo de Cuentas, la IA esta transformando su profesion. Riesgo de automatizacion 30/100, exposicion 44%. Area de mayor impacto: Mantener registros de CRM y pronosticar ingresos del pipeline (76% automatizacion). BLS proyecta crecimiento del +4% hasta 2034.

Clasificación ISCO-08

Grupo primario 3322OIT oficial

Representantes comerciales

Correspondencia indirecta — esta ocupación se vincula al grupo primario ISCO mediante una regla de respaldo.

Definición

Texto original de la OIT (inglés)

Commercial sales representatives represent companies to sell various goods and services to businesses and other organizations and provide product-specific information as required.

Fuente de la definición y del vocabulario

Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Licencia: ILO CC BY 4.0

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Información ocupacional oficial

  • ESCO3322.1

    representante comercial

    Los representantes comerciales representan a una empresa en la venta y suministro de información sobre los bienes y servicios a empresas y organizaciones.

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  • ESCO3322.1.1

    comercial de compañías eléctricas

    Los comerciales de compañías eléctricas evalúan las necesidades energéticas de los clientes y recomiendan la compra de electricidad a su corporación. Fomentan los servicios de la empresa y negocian las condiciones de venta con los clientes.

    Ver original
  • ESCO3322.1.2

    comercial de compañías eléctricas de energías renovables

    Los comerciales de compañías eléctricas de energías renovables evalúan las necesidades de suministro de energía de los clientes y tratan de garantizar la venta de métodos de energías renovables. Promueven los proveedores de energías renovables y el uso de productos energéticos renovables, y mantienen contactos con los consumidores para aumentar sus ventas.

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Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Preguntas frecuentes

La rúbrica OpenAI "GPTs are GPTs" sitúa la β a nivel de ocupación en 56.7% según evaluadores humanos. Ambas cifras se reproducen sin modificación a partir de investigación publicada.

Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.