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Negocios y Finanzas

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.310

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.49

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 21% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 19 tareas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Perform financial calculations, such as amounts due, interest charges, balances, discounts, equity, and principal.

43-3031

0.260081.30.060016.2
Check figures, postings, and documents for correct entry, mathematical accuracy, and proper codes.

43-3031

0.01003.10.03008.1
Compile statistical, financial, accounting, or auditing reports and tables pertaining to such matters as cash receipts, expenditures, accounts payable and receivable, and profits and losses.

43-3031

0.01003.10.01002.7
Debit, credit, and total accounts on computer spreadsheets and databases, using specialized accounting software.

43-3031

0.01003.10.00000.0
Classify, record, and summarize numerical and financial data to compile and keep financial records, using journals and ledgers or computers.

43-3031

0.01003.10.00000.0
Transfer details from separate journals to general ledgers or data processing sheets.

43-3031

0.01003.10.00000.0
Calculate costs of materials, overhead, and other expenses, based on estimates, quotations and price lists.

43-3031

0.01003.10.00000.0
Code documents according to company procedures.

43-3031

0.00000.00.220059.5
Access computerized financial information to answer general questions as well as those related to specific accounts.

43-3031

0.00000.00.050013.5

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional

Cambios recientes relacionados con esta ocupación

may 2025: Brookings retraining analysis: workers displaced by AI from clerical roles face challenging transitions. TAA participants remained underemployed even 4 years after job loss.

[Fuente: Brookings Institution]

oct 2024: Brookings (Oct 2024) names bookkeepers among the office and administrative support jobs, a sector with high generative AI exposure and high automation potential, that have long given women without a college degree decent-paying, stable work.

[Fuente: Brookings 2024 — Generative AI, the American worker]

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