Asistentes de Servicio Automotriz
Transporte y Movimiento de MaterialesExposición a la IA
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Bajo· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.24
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 79% alcanza o supera este valor.
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Provide customers with information about local roads or highways.53-6031 | 0.00000.0 |
| Not observed on any surface — 13 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Collect cash payments from customers, and make change or charge purchases to customers' credit cards, providing customers with receipts. | —0 |
Clean parking areas, offices, restrooms, or equipment, and remove trash. | —0 |
Perform minor repairs, such as adjusting brakes, replacing spark plugs, or changing engine oil or filters. | —0 |
Order stock, and price and shelve incoming goods. | —0 |
Rotate, test, and repair or replace tires. | —0 |
Grease and lubricate vehicles or specified units, such as springs, universal joints, or steering knuckles, using grease guns or spray lubricants. | —0 |
Sell and install accessories, such as batteries, windshield wiper blades, fan belts, bulbs, or headlamps. | —0 |
Check tire pressure and levels of fuel, motor oil, transmission, radiator, battery, or other fluids, adding air or fluids as required. | —0 |
Activate fuel pumps and fill fuel tanks of vehicles with gasoline or diesel fuel to specified levels. | —0 |
Prepare daily reports of fuel, oil, and accessory sales. | —0 |
Maintain customer records and follow up periodically with telephone, mail, or personal reminders of services due. | —0 |
Test and charge batteries. | —0 |
Clean windshields. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare daily reports of fuel, oil, and accessory sales.O*NET Task ID 10714 | 1.0 |
Provide customers with information about local roads or highways.O*NET Task ID 10718 | 1.0 |
Maintain customer records and follow up periodically with telephone, mail, or personal reminders of services due.O*NET Task ID 10723 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page