Capitanes de Banquetes
Preparación de Alimentos y ServicioExposición a la IA
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.056
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.25
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 77% alcanza o supera este valor.
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Ver 24 tareas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Train workers in food preparation, and in service, sanitation, and safety procedures.35-1012 | 0.004456.7 |
Specify food portions and courses, production and time sequences, and workstation and equipment arrangements.35-1012 | 0.003443.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Assign duties, responsibilities, and work stations to employees in accordance with work requirements.O*NET Task ID 2150 | 1.0 |
Estimate ingredients and supplies required to prepare a recipe.O*NET Task ID 2151 | 1.0 |
Perform various financial activities, such as cash handling, deposit preparation, and payroll.O*NET Task ID 18714 | 1.0 |
Observe and evaluate workers and work procedures to ensure quality standards and service, and complete disciplinary write-ups.O*NET Task ID 18716 | 1.0 |
Record production, operational, and personnel data on specified forms.O*NET Task ID 18719 | 1.0 |
Compile and balance cash receipts at the end of the day or shift.O*NET Task ID 2144 | 0.5 |
Resolve customer complaints regarding food service.O*NET Task ID 2145 | 0.5 |
Control inventories of food, equipment, smallware, and liquor, and report shortages to designated personnel.O*NET Task ID 2148 | 0.5 |
Analyze operational problems, such as theft and wastage, and establish procedures to alleviate these problems.O*NET Task ID 2153 | 0.5 |
Specify food portions and courses, production and time sequences, and workstation and equipment arrangements.O*NET Task ID 2154 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page