Bioestadisticos

Informática y Matemáticas

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.211

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.56

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 8% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 27 tareas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.

15-2041

0.070015.20.01001.0
Identify relationships and trends in data, as well as any factors that could affect the results of research.

15-2041

0.060013.00.140013.7
Design research projects that apply valid scientific techniques, and use information obtained from baselines or historical data to structure uncompromised and efficient analyses.

15-2041

0.050010.90.01001.0
Write program code to analyze data with statistical analysis software.

15-2041

0.050010.90.01001.0
Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses.

15-2041

0.04008.70.220021.6
Prepare data for processing by organizing information, checking for inaccuracies, and adjusting and weighting the raw data.

15-2041

0.04008.70.150014.7
Plan data collection methods for specific projects, and determine the types and sizes of sample groups to be used.

15-2041

0.03006.50.00000.0
Evaluate sources of information to determine any limitations, in terms of reliability or usability.

15-2041

0.02004.30.390038.2
Adapt statistical methods to solve specific problems in many fields, such as economics, biology, and engineering.

15-2041

0.02004.30.00000.0
Prepare tables and graphs to present clinical data or results.

15-2041

0.02004.30.00000.0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional