Caldereros
Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34 (cifras del grupo ocupacional SOC 47-2011)
Exposición a la IA en investigación publicada
Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.
Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante
Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.
- Base de evaluadores humanos
- 0.0%
- Base de evaluación GPT-4
- 3.0%
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
17 tareas evaluadas · 1 tareas con β ≥ 0,5 (5.9%)
- Versión:
- gh-main-0471612
- Licencia:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Proveedor de datos: Anthropic Economic Index
Referencia temporal: Publicado el 2026-03-05índice compuesto
- Exposición observada
- 0.0%
Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.
17 tareas · uso observado en 0 · media 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versión:
- hf-lmi-2026-03
- Licencia:
- CC BY 4.0
- Periodo de observación:
- — (no aplica a esta versión)
- Modelo:
- — (la fuente no lo indica)
- Fuente de la definición:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Predicción de 2023 vs índice basado en observación, publicado el 2026-03-05
Una de las fichas (GPTs are GPTs) es una estimación de 2023 sobre lo que la IA podía hacer en teoría; la otra (Anthropic Economic Index) se construye a partir del uso observado y se publicó el 2026-03-05, que es la fecha de publicación y no el periodo observado. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.
Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.
Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.
La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.
Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.
Desglose de tareas
- Examinar calderas y recipientes a presion en busca de defectos
- Soldar secciones y componentes de calderas usando soldadura de arco o gas
- Leer e interpretar planos y dibujos tecnicos
- Instalar y mantener tubos de caldera, chimeneas y accesorios
- Realizar pruebas hidrostaticas para verificar la integridad del recipiente
Sobre esta ocupacion
Si trabaja como Calderero, la IA tiene un impacto directo limitado en su oficio manual. Riesgo de automatizacion 10/100, exposicion 14%. Area de mayor impacto: Leer e interpretar planos y dibujos tecnicos (30% automatizacion). BLS proyecta un descenso del -1% hasta 2034.
Clasificación ISCO-08
Chapistas y caldereros
Definición
Texto original de la OIT (inglés)
Sheet metal workers make, install and repair articles and parts of articles made out of sheet metal such as sheet steel, copper, tin, brass, aluminium, zinc or galvanised iron.
Fuente de la definición y del vocabulario
Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licencia: ILO CC BY 4.0
Información ocupacional oficial
- ESCO7213.2
montador de recipientes contenedores/montadora de recipientes contenedores
Los montadores de recipientes contenedores fabrican recipientes tales como calderas o recipientes a presión. Leen las instrucciones y los planos técnicos para ensamblar las piezas y construir tuberías y accesorios.
Ver original - ESCO7213.3
calderero de cobre y aleaciones ligeras/calderera de cobre y aleaciones ligeras
Los caldereros de cobre y aleaciones ligeras elaboran y reparan piezas hechas de metales no ferrosos, como cobre, latón y similares. Forman y moldean las materias primas en objetos prácticos o artísticos mediante el uso de productos de forjado. Los caldereros de cobre y aleaciones ligeras profesionales crean dispositivos muy técnicos y detallados por medio de técnicas de orfebrería adecuadas.
Ver original - ESCO7213.4
chapista
Los chapistas del sector de la construcción utilizan chapas para construir tejados, conductos para calefacción, ventilación y aire acondicionado, canalones y otras estructuras metálicas. Leen los planos y determinan el tipo y la cantidad de materiales que se van a utilizar; luego miden, curvan, cortan, dan forma y colocan piezas metálicas para crear la estructura correspondiente.
Ver original - ESCO7213.1
calderero/calderera
Los caldereros utilizan diversos equipos y maquinaria para crear, reemplazar tuberías y reentubar las calderas de agua caliente y vapor, en todas las fases del proceso de producción. Cortan, excavan y dan forma a las chapas y los tubos para medir las calderas, utilizando antorchas de oxiacetileno, y los ensamblan mediante una soldadura manual de metal por arco, una soldadura GMAW o una soldadura TIG, y los acaban mediante máquinas adecuadas, herramientas eléctricas y revestimientos.
Ver original
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Preguntas frecuentes
El Anthropic Economic Index sitúa la exposición observada en 0.0%. La rúbrica OpenAI "GPTs are GPTs" sitúa la β a nivel de ocupación en 0.0% según evaluadores humanos. Ambas cifras se reproducen sin modificación a partir de investigación publicada.
Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.
Cambios recientes que afectan a esta ocupación
mar 2026: Evergreen blog post published analyzing AI impact on boilermakers (11% exposure, 8/100 risk).
[Fuente: AI Changing Work Blog]