Supervisores de Trabajadores de Limpieza de Edificios
Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34 (cifras del grupo ocupacional SOC 37-1011)
Exposición a la IA en investigación publicada
Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.
Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante
Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.
- Base de evaluadores humanos
- 25.5%
- Base de evaluación GPT-4
- 26.5%
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
26 tareas evaluadas · 10 tareas con β ≥ 0,5 (38.5%)
- Versión:
- gh-main-0471612
- Licencia:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Proveedor de datos: Anthropic Economic Index
Referencia temporal: Publicado el 2026-03-05índice compuesto
- Exposición observada
- 4.4%
Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.
22 tareas · uso observado en 2 · media 7.4%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versión:
- hf-lmi-2026-03
- Licencia:
- CC BY 4.0
- Periodo de observación:
- — (no aplica a esta versión)
- Modelo:
- — (la fuente no lo indica)
- Fuente de la definición:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Predicción de 2023 vs índice basado en observación, publicado el 2026-03-05
Una de las fichas (GPTs are GPTs) es una estimación de 2023 sobre lo que la IA podía hacer en teoría; la otra (Anthropic Economic Index) se construye a partir del uso observado y se publicó el 2026-03-05, que es la fecha de publicación y no el periodo observado. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.
Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.
Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.
La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.
Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.
Desglose de tareas
- Programar turnos de limpieza y asignar areas de trabajo al personal
- Inspeccionar areas limpiadas y asegurar el cumplimiento de estandares de calidad
- Pedir suministros de limpieza y gestionar registros de inventario
- Capacitar a nuevos empleados en procedimientos de limpieza y protocolos de seguridad
Sobre esta ocupacion
Si trabaja como Supervisor de Trabajadores de Limpieza de Edificios, la IA esta transformando su profesion. Riesgo de automatizacion 16/100, exposicion 18%, enfrentando una transformacion limitada pero creciente. Area de mayor impacto: pedir suministros de limpieza y gestionar inventario (65% automatizacion), donde los sistemas de reorden automatico rastrean patrones de consumo. La programacion de turnos esta parcialmente automatizada al 52%, con herramientas de gestion de personal con IA que optimizan la cobertura. La inspeccion fisica (8%) y la capacitacion de empleados (12%) permanecen como tareas humanas que requieren presencia fisica. BLS proyecta crecimiento del +5% hasta 2034.
Clasificación ISCO-08
Supervisores de mantenimiento y limpieza en oficinas, hoteles y otros establecimientos
Correspondencia indirecta — esta ocupación se vincula al grupo primario ISCO mediante una regla de respaldo.
Definición
Texto original de la OIT (inglés)
Cleaning and housekeeping supervisors in offices, hotels and other establishments organize, supervise and carry out housekeeping functions in order to keep clean and tidy the interiors, fixtures and facilities in these establishments.
Fuente de la definición y del vocabulario
Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licencia: ILO CC BY 4.0
Información ocupacional oficial
- ESCO5151.1
mayordomo de hostelería/gobernanta de hostelería
Los mayordomos de hostelería prestan servicios personalizados a los huéspedes de un establecimiento de hostelería de alto nivel. Gestionan el personal de limpieza y mantenimiento para garantizar un servicio personal limpio y un servicio de atención al cliente excelente. Los mayordomos de hostelería son responsables del bienestar general y de la satisfacción de los invitados.
Ver original - ESCO5151.2
supervisor de servicio de limpieza/supervisora de servicio de limpieza
Los supervisores de servicio de limpieza se encargan de supervisar y coordinar la gestión diaria de las actividades de limpieza y tareas domésticas de los establecimientos de hostelería.
Ver original
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Preguntas frecuentes
El Anthropic Economic Index sitúa la exposición observada en 4.4%. La rúbrica OpenAI "GPTs are GPTs" sitúa la β a nivel de ocupación en 25.5% según evaluadores humanos. Ambas cifras se reproducen sin modificación a partir de investigación publicada.
Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.