Trabajadores de Mantenimiento de Edificios
Construcción, Mantenimiento y ReparaciónExposición a la IA
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Bajo· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.11
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 98% alcanza o supera este valor.
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Ver 26 tareas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Diagnose mechanical problems and determine how to correct them, checking blueprints, repair manuals, or parts catalogs, as necessary.49-9071 | 0.023369.1 |
Adjust functional parts of devices or control instruments, using hand tools, levels, plumb bobs, or straightedges.49-9071 | 0.004613.5 |
Inspect used parts to determine changes in dimensional requirements, using rules, calipers, micrometers, or other measuring instruments.49-9071 | 0.003410.0 |
Test and treat water supply.49-9071 | 0.00257.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Record type and cost of maintenance or repair work.O*NET Task ID 3025 | 1.0 |
Diagnose mechanical problems and determine how to correct them, checking blueprints, repair manuals, or parts catalogs, as necessary.O*NET Task ID 3023 | 0.5 |
Plan and lay out repair work, using diagrams, drawings, blueprints, maintenance manuals, or schematic diagrams.O*NET Task ID 3028 | 0.5 |
Order parts, supplies, or equipment from catalogs or suppliers.O*NET Task ID 20674 | 0.5 |
Estimate costs to repair machinery, equipment, or building structures.O*NET Task ID 20678 | 0.5 |
Design new equipment to aid in the repair or maintenance of machines, mechanical equipment, or building structures.O*NET Task ID 20679 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page