Operadores de Camara

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Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.165

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.35

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 61% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 5 tareas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare slates that describe the scenes being filmed.

O*NET Task ID 4048

1.0
Write new scripts for broadcasts.

O*NET Task ID 18671

1.0
Operate television or motion picture cameras to record scenes for television broadcasts, advertising, or motion pictures.

O*NET Task ID 4030

0.5
Compose and frame each shot, applying the technical aspects of light, lenses, film, filters, and camera settings to achieve the effects sought by directors.

O*NET Task ID 4031

0.5
Operate zoom lenses, changing images according to specifications and rehearsal instructions.

O*NET Task ID 4032

0.5
Adjust positions and controls of cameras, printers, and related equipment to change focus, exposure, and lighting.

O*NET Task ID 4035

0.5
Confer with directors, sound and lighting technicians, electricians, and other crew members to discuss assignments and determine filming sequences, desired effects, camera movements, and lighting requirements.

O*NET Task ID 4037

0.5
Observe sets or locations for potential problems and to determine filming and lighting requirements.

O*NET Task ID 4038

0.5
Instruct camera operators regarding camera setups, angles, distances, movement, and variables and cues for starting and stopping filming.

O*NET Task ID 4039

0.5
Label and record contents of exposed film and note details on report forms.

O*NET Task ID 4041

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional