Cientificos del Clima
Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34 (cifras del grupo ocupacional SOC 19-2021)
Exposición a la IA en investigación publicada
Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.
Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante
Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.
- Base de evaluadores humanos
- 60.9%
- Base de evaluación GPT-4
- 56.5%
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
27 tareas evaluadas · 25 tareas con β ≥ 0,5 (92.6%)
- Versión:
- gh-main-0471612
- Licencia:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Proveedor de datos: Anthropic Economic Index
Referencia temporal: Publicado el 2026-03-05índice compuesto
- Exposición observada
- 3.8%
Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.
24 tareas · uso observado en 1 · media 3.8%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versión:
- hf-lmi-2026-03
- Licencia:
- CC BY 4.0
- Periodo de observación:
- — (no aplica a esta versión)
- Modelo:
- — (la fuente no lo indica)
- Fuente de la definición:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Predicción de 2023 vs índice basado en observación, publicado el 2026-03-05
Una de las fichas (GPTs are GPTs) es una estimación de 2023 sobre lo que la IA podía hacer en teoría; la otra (Anthropic Economic Index) se construye a partir del uso observado y se publicó el 2026-03-05, que es la fecha de publicación y no el periodo observado. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.
Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.
Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.
La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.
Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.
Desglose de tareas
- Ejecutar y calibrar modelos de simulacion climatica
- Analizar datos satelitales y observacionales para tendencias climaticas
- Publicar hallazgos de investigacion y contribuir a los informes del IPCC
- Asesorar a responsables politicos sobre estrategias de adaptacion y mitigacion climatica
- Recopilar y controlar la calidad de los datos de medicion de campo
Sobre esta ocupacion
Si trabaja como Cientifico del Clima, la IA esta transformando su profesion. Riesgo de automatizacion 34/100, exposicion 53%. Area de mayor impacto: Ejecutar y calibrar modelos de simulacion climatica (70% automatizacion). BLS proyecta crecimiento del +6% hasta 2034.
Clasificación ISCO-08
Meteorólogos
Definición
Texto original de la OIT (inglés)
Meteorologists prepare short-term or long-term weather forecasts used in aviation, shipping, agriculture and other areas and for the information of the general public. They conduct research related to the composition, structure and dynamics of the atmosphere.
Fuente de la definición y del vocabulario
Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licencia: ILO CC BY 4.0
Información ocupacional oficial
- ESCO2112.1.3
presentador del pronóstico del tiempo/presentadora del pronóstico del tiempo
Los presentadores del pronóstico del tiempo recogen datos meteorológicos. Según estos datos, predicen las condiciones meteorológicas. Los presentadores del pronóstico del tiempo presentan estas previsiones al público por la radio, la televisión o por internet.
Ver original - ESCO2112.1
meteorólogo/meteoróloga
Los meteorólogos estudian los procesos climáticos, miden y predicen patrones meteorológicos, además de prestar servicios de consultoría a diversos usuarios de información meteorológica. Elaboran modelos de previsión meteorológica, desarrollan instrumentos para la recogida de datos meteorológicos y crean estadísticas y bases de datos.
Ver original - ESCO2112.1.1
meteorólogo de aviación/meteoróloga de aviación
Los meteorólogos de aviación se dedican al pronóstico de las condiciones meteorológicas en los aeropuertos. Prestan servicios diarios y horarios de observación, análisis, previsión, avisos y asesoramiento a los pilotos, a las entidades gestoras de aeropuertos y a las aerolíneas en el ámbito de la meteorología. Informan sobre las condiciones meteorológicas previstas en los aeropuertos, las condiciones actuales y las previsiones en ruta.
Ver original - ESCO2112.1.2
climatólogo/climatóloga
Los climatólogos estudian la evolución media del tiempo meteorológico y el clima desde una perspectiva a largo plazo. Investigan y analizan las condiciones meteorológicas a lo largo de la historia con el fin de pronosticar tendencias climáticas como las variaciones en la temperatura, el calentamiento global o la progresión de las condiciones meteorológicas regionales. Utilizan estas conclusiones para asesorar en materia de política medioambiental, construcción, proyectos agrícolas y asuntos sociales.
Ver original - ESCO2112.2
metrólogo/metróloga
Los metrólogos se dedican al estudio y a la práctica de la ciencia de la medición. Desarrollan sistemas de cuantificación, unidades de medida y métodos de medición para aplicaciones científicas. Los metrólogos establecen nuevos métodos y nuevas herramientas para cuantificar y comprender mejor la información.
Ver original
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Preguntas frecuentes
El Anthropic Economic Index sitúa la exposición observada en 3.8%. La rúbrica OpenAI "GPTs are GPTs" sitúa la β a nivel de ocupación en 60.9% según evaluadores humanos. Ambas cifras se reproducen sin modificación a partir de investigación publicada.
Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.