Arquitectos de Redes Informaticas
Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34 (cifras del grupo ocupacional SOC 15-1241)
Exposición a la IA en investigación publicada
Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.
Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante
Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.
- Base de evaluadores humanos
- 55.5%
- Base de evaluación GPT-4
- 66.4%
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
33 tareas evaluadas · 31 tareas con β ≥ 0,5 (93.9%)
- Versión:
- gh-main-0471612
- Licencia:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Proveedor de datos: Anthropic Economic Index
Referencia temporal: Publicado el 2026-03-05índice compuesto
- Exposición observada
- 19.9%
Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.
58 tareas · uso observado en 13 · media 19.2%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versión:
- hf-lmi-2026-03
- Licencia:
- CC BY 4.0
- Periodo de observación:
- — (no aplica a esta versión)
- Modelo:
- — (la fuente no lo indica)
- Fuente de la definición:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Predicción de 2023 vs índice basado en observación, publicado el 2026-03-05
Una de las fichas (GPTs are GPTs) es una estimación de 2023 sobre lo que la IA podía hacer en teoría; la otra (Anthropic Economic Index) se construye a partir del uso observado y se publicó el 2026-03-05, que es la fecha de publicación y no el periodo observado. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.
Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.
Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.
La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.
Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.
Desglose de tareas
- Disenar infraestructura en la nube y arquitectura de redes
- Monitorear el rendimiento de la red y optimizar configuraciones
- Evaluar protocolos de seguridad y requisitos de cumplimiento
- Coordinar con equipos sobre planes de migracion de infraestructura
Sobre esta ocupacion
Si trabaja como Arquitecto de Redes Informaticas, la IA esta transformando su profesion. Riesgo de automatizacion 25/100, exposicion 38%. Area de mayor impacto: Monitorear el rendimiento de la red y optimizar configuraciones (68% automatizacion). BLS proyecta 4% hasta 2034.
Clasificación ISCO-08
Profesionales en redes de computadores
Correspondencia indirecta — esta ocupación se vincula al grupo primario ISCO mediante una regla de respaldo.
Definición
Texto original de la OIT (inglés)
Computer network professionals research, analyse, design, test and recommend strategies for network architecture and development. They implement, manage, maintain and configure network hardware and software, and monitor, troubleshoot and optimize performance.
Fuente de la definición y del vocabulario
Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licencia: ILO CC BY 4.0
Información ocupacional oficial
- ESCO2523.1
planificador de carga de las TIC/planificadora de carga de las TIC
Los planificadores de carga de las TIC garantizan que la capacidad de los servicios de TIC y de las infraestructuras de TIC sea capaz de alcanzar los objetivos de nivel de servicio acordados de manera rentable y oportuna. También tienen en cuenta todos los recursos necesarios para prestar el servicio adecuado de las TIC y planificar las necesidades de las empresas a corto, medio y largo plazo.
Ver original - ESCO2523.3
ingeniero de redes de TIC/ingeniera de redes de TIC
Los ingenieros de redes de TIC aplican, mantienen y apoyan redes informáticas. También realizan la modelización, el análisis y la planificación de la red. También pueden diseñar redes y medidas de seguridad informática. Pueden investigar y recomendar equipos y programas informáticos de comunicaciones y redes de datos.
Ver original - ESCO2523.2
arquitecto de redes de TIC/arquitecta de redes de TIC
Los arquitectos de redes de TIC diseñan la topología y la conectividad de la red de TIC, como los componentes de hardware, infraestructuras, comunicaciones y hardware en general.
Ver original
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Preguntas frecuentes
El Anthropic Economic Index sitúa la exposición observada en 19.9%. La rúbrica OpenAI "GPTs are GPTs" sitúa la β a nivel de ocupación en 55.5% según evaluadores humanos. Ambas cifras se reproducen sin modificación a partir de investigación publicada.
Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.
Cambios recientes que afectan a esta ocupación
mar 2026: Evergreen blog post published: analysis of why cloud architects have the lowest automation risk (25%) in the computer-and-math category, with AI driving increased demand.
[Fuente: AI Changing Work Blog]mar 2026: Published evergreen blog analysis: AI exposure 38%, automation risk 25/100 in 2025.
[Fuente: AI Changing Work Blog]