Cocineros

Preparación de Alimentos y Servicio

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: '26.08

    Moderado· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: '26.03

    0.012

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: '25

    0.18

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 90% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Plan and price menu items.

35-2014

0.053856.10.0114100.0
Weigh, measure, and mix ingredients according to recipes or personal judgment, using various kitchen utensils and equipment.

35-2014

0.022923.90
Bake, roast, broil, and steam meats, fish, vegetables, and other foods.

35-2014

0.011211.70
Ensure food is stored and cooked at correct temperature by regulating temperature of ovens, broilers, grills, and roasters.

35-2014

0.00596.20
Wash, peel, cut, and seed fruits and vegetables to prepare them for consumption.

35-2014

0.00212.20
Not observed on any surface — 15 task(s) These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Turn or stir foods to ensure even cooking.
00
Season and cook food according to recipes or personal judgment and experience.
00
Observe and test foods to determine if they have been cooked sufficiently, using methods such as tasting, smelling, or piercing them with utensils.
00
Portion, arrange, and garnish food, and serve food to waiters or patrons.
00
Substitute for or assist other cooks during emergencies or rush periods.
00
Carve and trim meats such as beef, veal, ham, pork, and lamb for hot or cold service, or for sandwiches.
00
Inspect and clean food preparation areas, such as equipment and work surfaces, or serving areas to ensure safe and sanitary food-handling practices.
00
Ensure freshness of food and ingredients by checking for quality, keeping track of old and new items, and rotating stock.
00
Estimate expected food consumption, requisition or purchase supplies, or procure food from storage.
00
Coordinate and supervise work of kitchen staff.
00
Consult with supervisory staff to plan menus, taking into consideration factors such as costs and special event needs.
00
Butcher and dress animals, fowl, or shellfish, or cut and bone meat prior to cooking.
00
Bake breads, rolls, cakes, and pastries.
00
Prepare relishes and hors d'oeuvres.
00
Keep records and accounts.
00

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Cambios recientes que afectan a esta ocupación

may 2026: Anthropic observed-exposure score: 0% (physical/in-person). Zero observed exposure. Physical/in-person work — AI deployment effectively absent.

[Fuente: Anthropic Economic Research (Massenkoff & McCrory, 2026)]