Arquitectos de Bases de Datos
Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34 (cifras del grupo ocupacional SOC 15-1243)
Exposición a la IA en investigación publicada
Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.
Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante
Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.
- Base de evaluadores humanos
- 59.8%
- Base de evaluación GPT-4
- 87.8%
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
25 tareas evaluadas · 25 tareas con β ≥ 0,5 (100.0%)
- Versión:
- gh-main-0471612
- Licencia:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Proveedor de datos: Anthropic Economic Index
Referencia temporal: Publicado el 2026-03-05índice compuesto
- Exposición observada
- 57.9%
Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.
11 tareas · uso observado en 4 · media 32.3%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versión:
- hf-lmi-2026-03
- Licencia:
- CC BY 4.0
- Periodo de observación:
- — (no aplica a esta versión)
- Modelo:
- — (la fuente no lo indica)
- Fuente de la definición:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Predicción de 2023 vs índice basado en observación, publicado el 2026-03-05
Una de las fichas (GPTs are GPTs) es una estimación de 2023 sobre lo que la IA podía hacer en teoría; la otra (Anthropic Economic Index) se construye a partir del uso observado y se publicó el 2026-03-05, que es la fecha de publicación y no el periodo observado. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.
Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.
Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.
La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.
Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.
Desglose de tareas
- Disenar esquemas de bases de datos y modelos de datos
- Optimizar rendimiento de bases de datos y consultas
- Implementar politicas de seguridad de bases de datos
- Planificar estrategias de migracion e integracion de datos
Sobre esta ocupacion
Si trabaja como Arquitecto de Bases de Datos, la IA esta aumentando significativamente su rol. Riesgo de automatizacion 46/100, exposicion 61%.
Clasificación ISCO-08
Diseñadores y administradores de bases de datos
Correspondencia indirecta — esta ocupación se vincula al grupo primario ISCO mediante una regla de respaldo.
Definición
Texto original de la OIT (inglés)
Database designers and administrators design, develop, control, maintain and support the optimal performance and security of databases.
Fuente de la definición y del vocabulario
Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licencia: ILO CC BY 4.0
Información ocupacional oficial
- ESCO2521.5
diseñador de almacenes de datos/diseñadora de almacenes de datos
Los diseñadores de almacenes de datos son responsables de la planificación, la conexión, el diseño, la programación y el despliegue de sistemas de almacenamiento de datos. Desarrollan, supervisan y mantienen los procesos de la ETL, la presentación de informes y el diseño del almacén de datos.
Ver original - ESCO2521.4
integrador de bases de datos/integradora de bases de datos
Los integradores de bases de datos realizan la integración entre diferentes bases de datos. Mantienen la integración y garantizan la interoperabilidad.
Ver original - ESCO2521.1
administrador de bases de datos/administradora de bases de datos
Los administradores de bases de datos prueban, aplican y gestionan bases de datos informáticas. Utilizan su experiencia en sistemas de gestión de bases de datos para planificar, coordinar y aplicar medidas de seguridad para salvaguardar las bases de datos informáticas. También utilizan scripts y archivos de configuración para adaptar una base de datos a las necesidades de los usuarios.
Ver original - ESCO2521.2
diseñador de bases de datos/diseñadora de bases de datos
Los diseñadores de bases de datos especifican la estructura lógica, los procesos y los flujos de información de la base de datos. Diseñan modelos de datos y bases de datos para facilitar la adquisición de datos.
Ver original - ESCO2521.3
desarrollador de bases de datos/desarrolladora de bases de datos
Los desarrolladores de bases de datos programan, aplican y coordinan las modificaciones de las bases de datos informáticas basadas en su experiencia en sistemas de gestión de bases de datos.
Ver original
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Preguntas frecuentes
El Anthropic Economic Index sitúa la exposición observada en 57.9%. La rúbrica OpenAI "GPTs are GPTs" sitúa la β a nivel de ocupación en 59.8% según evaluadores humanos. Ambas cifras se reproducen sin modificación a partir de investigación publicada.
Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.