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Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.037

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.23

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 80% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 14 tareas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record progress of investigation, maintain informational files on suspects, and submit reports to commanding officer or magistrate to authorize warrants.

O*NET Task ID 23024

1.0
Prepare reports that detail investigation findings.

O*NET Task ID 23029

1.0
Notify, or request notification of, medical examiner or district attorney representative.

O*NET Task ID 23044

1.0
Obtain facts or statements from complainants, witnesses, and accused persons and record interviews, using recording device.

O*NET Task ID 23022

0.5
Prepare charges or responses to charges, or information for court cases, according to formalized procedures.

O*NET Task ID 23025

0.5
Preserve, process, and analyze items of evidence obtained from crime scenes and suspects, placing them in proper containers and destroying evidence no longer needed.

O*NET Task ID 23026

0.5
Note, mark, and photograph location of objects found, such as footprints, tire tracks, bullets and bloodstains, and take measurements of the scene.

O*NET Task ID 23028

0.5
Examine records and governmental agency files to find identifying data about suspects.

O*NET Task ID 23030

0.5
Provide information to lab personnel concerning the source of an item of evidence and tests to be performed.

O*NET Task ID 23032

0.5
Analyze completed police reports to determine what additional information and investigative work is needed.

O*NET Task ID 23033

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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