Tecnicos Dieteticos
Preparación de Alimentos y ServicioExposición a la IA
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.245
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.30
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 67% alcanza o supera este valor.
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Ver 6 tareas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Plan menus or diets or guide individuals or families in food selection, preparation, or menu planning, based upon nutritional needs and established guidelines.29-2051 | 0.045763.8 |
Provide dietitians with assistance researching food, nutrition, or food service systems.29-2051 | 0.009413.2 |
Conduct nutritional assessments of individuals, including obtaining and evaluating individuals' dietary histories, to plan nutritional programs.29-2051 | 0.00689.5 |
Analyze menus or recipes, standardize recipes, or test new products.29-2051 | 0.00456.3 |
Determine food and beverage costs and assist in implementing cost control procedures.29-2051 | 0.00273.7 |
Develop job specifications, job descriptions, or work schedules.29-2051 | 0.00263.6 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare a major meal, following recipes and determining group food quantities.O*NET Task ID 4165 | 1.0 |
Develop job specifications, job descriptions, or work schedules.O*NET Task ID 4171 | 1.0 |
Analyze menus or recipes, standardize recipes, or test new products.O*NET Task ID 4166 | 0.5 |
Supervise food production or service or assist dietitians or nutritionists in food service supervision or planning.O*NET Task ID 4167 | 0.5 |
Plan menus or diets or guide individuals or families in food selection, preparation, or menu planning, based upon nutritional needs and established guidelines.O*NET Task ID 4169 | 0.5 |
Determine food and beverage costs and assist in implementing cost control procedures.O*NET Task ID 4170 | 0.5 |
Select, schedule, or conduct orientation or in-service education programs.O*NET Task ID 4172 | 0.5 |
Provide dietitians with assistance researching food, nutrition, or food service systems.O*NET Task ID 4173 | 0.5 |
Deliver speeches on diet, nutrition, or health to promote healthy eating habits and illness prevention and treatment.O*NET Task ID 4174 | 0.5 |
Refer patients to other relevant services to provide continuity of care.O*NET Task ID 4175 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page