Disc Jockeys
Artes, Diseño, Entretenimiento y MediosExposición a la IA
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.13
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 97% alcanza o supera este valor.
- Fuente de datos: OpenAIPublicado: 2023
0.368
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.844Escala, base y fuente
β de evaluadores humanos, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Ver 17 tareas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Advertise services using media such as internet advertising and brochures.27-2091 | 0.00000.0 | 0.010050.0 |
Lead party games, such as dance-offs or prize giveaways. | —0 | 0.010050.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Accept music requests from event guests.O*NET Task ID 22604 | 1.0 |
Advertise services using media such as internet advertising and brochures.O*NET Task ID 22606 | 1.0 |
Communicate with clients or venue owners to determine event information, such as music preferences, scheduling, and anticipated attendance.O*NET Task ID 22609 | 1.0 |
Create itemized invoices to record amounts due for services rendered.O*NET Task ID 22611 | 1.0 |
Create tailored playlists by aligning music with event functions.O*NET Task ID 22612 | 1.0 |
Develop written contracts for bookings.O*NET Task ID 22613 | 1.0 |
Listen to music before playing at events to ensure recordings are appropriate and meet quality standards.O*NET Task ID 22616 | 1.0 |
Organize music libraries or playlists.O*NET Task ID 22621 | 1.0 |
Maintain up-to-date knowledge of music releases and trends.O*NET Task ID 22617 | 0.5 |
Mix, cut, or sample recorded music using DJ controllers, CDJs, or DJ mixers.O*NET Task ID 22618 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page