Lavaplatos

Preparación de Alimentos y Servicio

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Bajo· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.13

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 97% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Wash dishes, glassware, flatware, pots, or pans, using dishwashers or by hand.

O*NET Task ID 11186

0.0
Place clean dishes, utensils, or cooking equipment in storage areas.

O*NET Task ID 11187

0.0
Maintain kitchen work areas, equipment, or utensils in clean and orderly condition.

O*NET Task ID 11188

0.0
Stock supplies, such as food or utensils, in serving stations, cupboards, refrigerators, or salad bars.

O*NET Task ID 11189

0.0
Sweep or scrub floors.

O*NET Task ID 11190

0.0
Clean garbage cans with water or steam.

O*NET Task ID 11191

0.0
Sort and remove trash, placing it in designated pickup areas.

O*NET Task ID 11192

0.0
Clean or prepare various foods for cooking or serving.

O*NET Task ID 11193

0.0
Set up banquet tables.

O*NET Task ID 11194

0.0
Transfer supplies or equipment between storage and work areas, by hand or using hand trucks.

O*NET Task ID 11195

0.0
Receive and store supplies.

O*NET Task ID 11196

0.0
Prepare and package individual place settings.

O*NET Task ID 11197

0.0
Load or unload trucks that deliver or pick up food or supplies.

O*NET Task ID 11198

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional