Ingenieros Ambientales
Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34 (cifras del grupo ocupacional SOC 17-2081)
Exposición a la IA en investigación publicada
Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.
Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante
Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.
- Base de evaluadores humanos
- 50.0%
- Base de evaluación GPT-4
- 55.6%
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
28 tareas evaluadas · 27 tareas con β ≥ 0,5 (96.4%)
- Versión:
- gh-main-0471612
- Licencia:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Proveedor de datos: Anthropic Economic Index
Referencia temporal: Publicado el 2026-03-05índice compuesto
- Exposición observada
- 3.6%
Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.
50 tareas · uso observado en 1 · media 1.7%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versión:
- hf-lmi-2026-03
- Licencia:
- CC BY 4.0
- Periodo de observación:
- — (no aplica a esta versión)
- Modelo:
- — (la fuente no lo indica)
- Fuente de la definición:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Predicción de 2023 vs índice basado en observación, publicado el 2026-03-05
Una de las fichas (GPTs are GPTs) es una estimación de 2023 sobre lo que la IA podía hacer en teoría; la otra (Anthropic Economic Index) se construye a partir del uso observado y se publicó el 2026-03-05, que es la fecha de publicación y no el periodo observado. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.
Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.
Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.
La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.
Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.
Desglose de tareas
- Analizar datos de monitoreo ambiental y modelos de contaminacion
- Preparar informes de cumplimiento normativo y permisos
- Disenar sistemas de remediacion para sitios contaminados
- Realizar inspecciones de campo y evaluaciones de impacto ambiental
Sobre esta ocupacion
Si trabaja como Ingeniero Ambiental, la IA esta transformando su profesion. Riesgo de automatizacion 23/100, exposicion 44%, enfrentando una transformacion moderada. Area de mayor impacto: preparar informes de cumplimiento normativo y permisos (72% automatizacion). La IA destaca en el procesamiento de grandes conjuntos de datos ambientales y el modelado de dispersion de contaminantes. Sin embargo, disenar soluciones de remediacion especificas para cada sitio y realizar inspecciones de campo siguen siendo tareas humanas. BLS proyecta crecimiento del +6% hasta 2034.
Clasificación ISCO-08
Ingenieros medioambientales
Definición
Texto original de la OIT (inglés)
Environmental engineers conduct research, advise on, design and direct implementation of solutions to prevent, control or remedy negative impacts of human activity on the environment utilizing a variety of engineering disciplines. They conduct environmental assessments of construction and civil engineering projects and apply engineering principles to pollution control, recycling and waste disposal.
Fuente de la definición y del vocabulario
Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licencia: ILO CC BY 4.0
Información ocupacional oficial
- ESCO2143.1.1
ingeniero de minas especializado en el impacto medioambiental de la minería/ingeniera de minas especializada en el impacto medioambiental de la minería
Los ingenieros de minas especializados en el impacto medioambiental de la minería supervisan las repercusiones sobre el medio ambiente de las operaciones mineras. Desarrollan y aplican estrategias y sistemas medioambientales para minimizar el impacto en el medio ambiente.
Ver original - ESCO2143.1.3
especialista en reciclaje
Los especialistas en reciclaje investigan políticas y legislación en materia de reciclaje y supervisan su aplicación en una organización para asegurarse de que la gestión de los residuos se lleve a cabo con arreglo a la normativa. Realizan inspecciones, suministran equipos de reciclaje y supervisan a los trabajadores encargados del reciclaje. También asesoran a las organizaciones sobre cómo pueden mejorar sus procedimientos de gestión de residuos.
Ver original - ESCO2142.1.10
ingeniero de aguas residuales y saneamiento/ingeniera de aguas residuales y saneamiento
Los ingenieros de aguas residuales y saneamiento diseñan sistemas y redes de alcantarillado para la eliminación y el tratamiento de las aguas residuales de las ciudades y otras zonas residenciales. Diseñan sistemas que cumplen las normas medioambientales y tienen como objetivo minimizar el impacto en el ecosistema y en la población de los alrededores de la red.
Ver original - ESCO2143.2
experto en medio ambiente/experta en medio ambiente
Los expertos en medio ambiente buscan soluciones tecnológicas para abordar los problemas medioambientales. Detectan y analizan problemas medioambientales y desarrollan nuevos procesos de producción de carácter tecnológico para contrarrestar estas cuestiones. Investigan el efecto de sus innovaciones tecnológicas y presentan sus conclusiones en informes científicos.
Ver original - ESCO2143.1.4
ingeniero especializado en tratamiento de residuos/ingeniera especializada en tratamiento de residuos
Los ingenieros especializados en tratamiento de residuos diseñan procesos, instalaciones y equipos utilizados en la recogida, el tratamiento y la distribución de residuos. Estudian las normas y políticas medioambientales para optimizar los procedimientos de tratamiento de residuos y asegurarse ,mediante el análisis y la clasificación de los residuos procesados, de que la presión que se ejerce sobre el medio ambiente sea mínima.
Ver original - ESCO2143.1
ingeniero medioambiental/ingeniera medioambiental
Los ingenieros medioambientales incorporan medidas medioambientales y sostenibles al desarrollo de proyectos de varios tipos. Pretenden preservar los recursos naturales y los parajes naturales. Trabajan conjuntamente con ingenieros de otros campos para explorar todas las implicaciones que los proyectos podrían tener con el objetivo de diseñar formas de conservación de las reservas naturales, prevenir la contaminación y movilizar medidas sanitarias.
Ver original
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Preguntas frecuentes
El Anthropic Economic Index sitúa la exposición observada en 3.6%. La rúbrica OpenAI "GPTs are GPTs" sitúa la β a nivel de ocupación en 50.0% según evaluadores humanos. Ambas cifras se reproducen sin modificación a partir de investigación publicada.
Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.
Cambios recientes que afectan a esta ocupación
mar 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on environmental engineering: 44% exposure, 23% risk, field inspections and regulatory judgment remain human.
[Fuente: AI Changing Work Blog]