Analistas de Riesgo Financiero

Negocios y Finanzas

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.265

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.44

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 28% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 62 tareas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Research or develop analytical tools to address issues such as portfolio construction or optimization, performance measurement, attribution, profit and loss measurement, or pricing models.

13-2099

0.053113.60.01704.5
Inform investment decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions.

13-2051

0.051513.20.072419.0
Apply mathematical or statistical techniques to address practical issues in finance, such as derivative valuation, securities trading, risk management, or financial market regulation.

13-2099

0.02777.10.00701.8
Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs.

13-2051

0.02706.90.047112.3
Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public.

13-2051

0.02165.50.02205.8
Interpret results of financial analysis procedures.

13-2099

0.01985.10.02847.4
Structure or negotiate deals, such as corporate mergers, sales, or acquisitions.

13-2099

0.01644.20.01143.0
Provide application or analytical support to researchers or traders on issues such as valuations or data.

13-2099

0.01383.50.01012.6
Create client presentations of plan details.

13-2099

0.01303.30.00481.2
Employ financial models to develop solutions to financial problems or to assess the financial or capital impact of transactions.

13-2099

0.01193.00.00491.3

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional