Gerentes de Juegos

Gerencia

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.32

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 64% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Direct the compilation of summary sheets that show wager amounts and payoffs for races or events.

11-9071

0.00000.0—0
Resolve customer complaints regarding problems, such as payout errors.
—00.0100100.0
Not observed on any surface — 17 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Remove suspected cheaters, such as card counters or other players who may have systems that shift the odds of winning to their favor.
—0—0
Maintain familiarity with all games used at a facility, as well as strategies or tricks employed in those games.
—0—0
Train new workers or evaluate their performance.
—0—0
Explain and interpret house rules, such as game rules or betting limits.
—0—0
Monitor staffing levels to ensure that games and tables are adequately staffed for each shift, arranging for staff rotations and breaks and locating substitute employees as necessary.
—0—0
Interview and hire workers.
—0—0
Prepare work schedules and station arrangements and keep attendance records.
—0—0
Direct the distribution of complimentary hotel rooms, meals, or other discounts or free items given to players, based on their length of play and betting totals.
—0—0
Establish policies on issues, such as the type of gambling offered and the odds, the extension of credit, or the serving of food and beverages.
—0—0
Track supplies of money to tables and perform any required paperwork.
—0—0
Market or promote the casino to bring in business.
—0—0
Circulate among gaming tables to ensure that operations are conducted properly, that dealers follow house rules, or that players are not cheating.
—0—0
Set and maintain a bank and table limit for each game.
—0—0
Monitor credit extended to players.
—0—0
Review operational expenses, budget estimates, betting accounts, or collection reports for accuracy.
—0—0
Record, collect, or pay off bets, issuing receipts as necessary.
—0—0
Notify board attendants of table vacancies so that waiting patrons can play.
—0—0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional