Genetistas

Ciencias de la Vida, Físicas y Sociales

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.245

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.40

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 39% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 32 tareas ocultas
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Develop new software applications or customize existing applications to meet specific scientific project needs.

19-1029

0.623466.60.872782.9
Analyze large molecular datasets such as raw microarray data, genomic sequence data, and proteomics data for clinical or basic research purposes.

19-1029

0.03994.30.04073.9
Develop data models and databases.

19-1029

0.03373.60.01841.7
Prepare reports, manuscripts, and meeting presentations.

19-1029

0.03343.60.02092.0
Consult with researchers to analyze problems, recommend technology-based solutions, or determine computational strategies.

19-1029

0.02762.90.00330.3
Provide statistical and computational tools for biologically based activities such as genetic analysis, measurement of gene expression, and gene function determination.

19-1029

0.01811.90.01251.2
Instruct others in the selection and use of bioinformatics tools.

19-1029

0.01781.90.00280.3
Conduct applied research aimed at improvements in areas such as disease testing, crop quality, pharmaceuticals, and the harnessing of microbes to recycle waste.

19-1029

0.01541.60.01221.2
Prepare results of experimental findings for presentation at professional conferences or in scientific journals.

19-1029

0.01151.20.00570.5
Recommend new systems and processes to improve operations.

19-1029

0.01141.20.00180.2

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional