Auxiliares de Salud a Domicilio
Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34: este código SOC no figura entre las partidas publicadas.
Exposición a la IA en investigación publicada
Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.
Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante
Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.
- Base de evaluadores humanos
- —
- Base de evaluación GPT-4
- —
Este código de ocupación no está incluido en este conjunto de datos.
Este código de ocupación no está incluido en este conjunto de datos.
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
— Este código de ocupación no está incluido en este conjunto de datos.
- Licencia:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Proveedor de datos: Anthropic Economic Index
Referencia temporal: Publicado el 2026-03-05índice compuesto
- Exposición observada
- —
Este código de ocupación no está incluido en este conjunto de datos.
Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.
15 tareas · uso observado en 0 · media 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versión:
- hf-lmi-2026-03
- Licencia:
- CC BY 4.0
- Periodo de observación:
- — (no aplica a esta versión)
- Modelo:
- — (la fuente no lo indica)
- Fuente de la definición:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Predicción de 2023 vs índice basado en observación, publicado el 2026-03-05
Una de las fichas (GPTs are GPTs) es una estimación de 2023 sobre lo que la IA podía hacer en teoría; la otra (Anthropic Economic Index) se construye a partir del uso observado y se publicó el 2026-03-05, que es la fecha de publicación y no el periodo observado. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.
Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.
Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.
La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.
Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.
Desglose de tareas
- Asistir a pacientes con actividades de la vida diaria como banarse y vestirse
- Verificar y registrar signos vitales incluyendo presion arterial y temperatura
- Administrar medicamentos prescritos y monitorear las respuestas del paciente
- Reportar cambios en la condicion del paciente al enfermero o medico supervisor
- Mantener registros de atencion y actualizar registros de salud electronicos
Sobre esta ocupacion
Si trabaja como Auxiliar de Salud a Domicilio, la IA tiene un impacto minimo. Riesgo de automatizacion solo 10/100, exposicion 18%. Area de mayor impacto: Mantener registros de atencion (50% automatizacion). BLS proyecta crecimiento del +21% hasta 2034, una de las ocupaciones de mayor crecimiento.
Clasificación ISCO-08
Trabajadores de los cuidados personales a domicilio
Definición
Texto original de la OIT (inglés)
Home-based personal care workers provide routine personal care and assistance with activities of daily living to persons who are in need of such care due to effects of ageing, illness, injury, or other physical or mental condition in private homes and other independent residential settings.
Fuente de la definición y del vocabulario
Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licencia: ILO CC BY 4.0
Información ocupacional oficial
- ESCO5322.1
técnico de atención sociosanitaria a personas en el domicilio/técnica de atención sociosanitaria a personas en el domicilio
Los técnicos de atención sociosanitaria a personas en el domicilio proporcionan asistencia personal y promueven la autonomía de las personas que no pueden ocuparse por sí mismas de la enfermedad, el envejecimiento o la discapacidad. Les ayudan en la higiene personal, la alimentación, la comunicación o la medicación, de acuerdo con las instrucciones del profesional sanitario.
Ver original
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Preguntas frecuentes
Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.
Cambios recientes que afectan a esta ocupación
jun 2026: Cited by ADP Research as an example of a low-AI-exposure occupation. Group-level payroll data shows employment in least-exposed occupations grew 0.6% year over year, was flat for workers aged 22-25, and grew nearly 0.9% for ages 26-30. The percentages are for the low-exposure group, not for this occupation alone.
[Fuente: ADP Research, Canaries Dashboard (June 2026)]mar 2026: Published blog post: most AI-proof healthcare job. Automation risk 10%, BLS projects 21% growth.
[Fuente: AI Changing Work Blog]