Gerentes de Produccion Industrial

Gerencia

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.013

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.38

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 48% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 2 tareas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare and maintain production reports or personnel records.

O*NET Task ID 38

1.0
Direct or coordinate production, processing, distribution, or marketing activities of industrial organizations.

O*NET Task ID 32

0.5
Develop budgets or approve expenditures for supplies, materials, or human resources, ensuring that materials, labor, or equipment are used efficiently to meet production targets.

O*NET Task ID 33

0.5
Review processing schedules or production orders to make decisions concerning inventory requirements, staffing requirements, work procedures, or duty assignments, considering budgetary limitations and time constraints.

O*NET Task ID 34

0.5
Review operations and confer with technical or administrative staff to resolve production or processing problems.

O*NET Task ID 35

0.5
Initiate or coordinate inventory or cost control programs.

O*NET Task ID 37

0.5
Set and monitor product standards, examining samples of raw products or directing testing during processing, to ensure finished products are of prescribed quality.

O*NET Task ID 39

0.5
Develop or implement production tracking or quality control systems, analyzing production, quality control, maintenance, or other operational reports to detect production problems.

O*NET Task ID 40

0.5
Review plans and confer with research or support staff to develop new products or processes.

O*NET Task ID 41

0.5
Coordinate or recommend procedures for facility or equipment maintenance or modification, including the replacement of machines.

O*NET Task ID 43

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional