Agentes de Ventas de Seguros
Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34 (cifras del grupo ocupacional SOC 41-3021)
Exposición a la IA en investigación publicada
Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.
Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante
Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.
- Base de evaluadores humanos
- 53.0%
- Base de evaluación GPT-4
- 57.6%
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
19 tareas evaluadas · 19 tareas con β ≥ 0,5 (100.0%)
- Versión:
- gh-main-0471612
- Licencia:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Proveedor de datos: Anthropic Economic Index
Referencia temporal: Publicado el 2026-03-05índice compuesto
- Exposición observada
- 31.9%
Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.
19 tareas · uso observado en 4 · media 19.9%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versión:
- hf-lmi-2026-03
- Licencia:
- CC BY 4.0
- Periodo de observación:
- — (no aplica a esta versión)
- Modelo:
- — (la fuente no lo indica)
- Fuente de la definición:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Predicción de 2023 vs índice basado en observación, publicado el 2026-03-05
Una de las fichas (GPTs are GPTs) es una estimación de 2023 sobre lo que la IA podía hacer en teoría; la otra (Anthropic Economic Index) se construye a partir del uso observado y se publicó el 2026-03-05, que es la fecha de publicación y no el periodo observado. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.
Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.
Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.
La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.
Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.
Desglose de tareas
- Generar cotizaciones de seguros
- Evaluar perfiles de riesgo del cliente
- Procesar solicitudes de pólizas
- Construir relaciones con clientes
Sobre esta ocupacion
Si trabaja como Agentes de Ventas de Seguros, la IA está transformando su profesión. Riesgo de automatización 33/100, exposición 42%. Área de mayor impacto: Generar cotizaciones de seguros (82% automatización). BLS proyecta crecimiento del +6% hasta 2034.
Clasificación ISCO-08
Agentes de seguros
Definición
Texto original de la OIT (inglés)
Insurance representatives advise on and sell life, accident, automobile, liability, endowment, fire, marine and other types of insurance to new and established clients.
Fuente de la definición y del vocabulario
Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licencia: ILO CC BY 4.0
Información ocupacional oficial
- ESCO3321.3.1
asesor de seguros/asesora de seguros
Los asesores de seguros evalúan y determinan el riesgo y la cobertura del seguro de propiedad de un cliente. Analizan y revisan las políticas de suscripción con arreglo a la normativa legal.
Ver original - ESCO3321.2
consultor de riesgos para aseguradoras/consultora de riesgos para aseguradoras
Los consultores de riesgos para aseguradoras preparan informes para las aseguradoras de seguros. A tal efecto, realizan encuestas para determinar el riesgo financiero potencial para productos, propiedades o emplazamientos personales.
Ver original - ESCO3321.1
corredor de seguros/corredora de seguros
Los corredores de seguros promueven, venden y asesoran a personas y organizaciones en diversas pólizas de seguros, como seguros de vida, seguros de enfermedad, seguros de accidente y seguro contra incendios. También actúan como intermediarios entre particulares u organizaciones y compañías de seguros, y negocian las mejores pólizas de seguro para sus clientes, organizando una cobertura de seguro en caso necesario. Los corredores de seguros se comprometen con nuevos clientes potenciales, les presentan presupuestos conforme a sus necesidades de póliza, les ayudan en la firma de nuevos contratos de seguro y proponen soluciones específicas a sus problemas específicos.
Ver original - ESCO3321.3
analista de riesgos en aseguradoras
Los analistas de riesgos en aseguradoras evalúan los riesgos para las empresas y las políticas de responsabilidad y toman decisiones sobre bienes inmuebles comerciales. Inspeccionan las condiciones de las propiedades de las empresas, analizan las políticas de inspección, prestan asistencia en materia inmobiliaria y de alquiler, elaboran contratos de préstamo y gestionan los riesgos comerciales con el fin de alinearlos con las prácticas empresariales. Los analista de riesgos en aseguradoras analizan información diversa de posibles clientes con el fin de evaluar la probabilidad de que informen de un siniestro. Trabajan para minimizar el riesgo de la compañía de seguros y asegurarse de que la prima de seguro se ajusta a los riesgos asociados. Pueden ser especialistas en seguros de vida, seguros de enfermedad, reaseguros, seguros comerciales, seguros hipotecarios.
Ver original
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Preguntas frecuentes
El Anthropic Economic Index sitúa la exposición observada en 31.9%. La rúbrica OpenAI "GPTs are GPTs" sitúa la β a nivel de ocupación en 53.0% según evaluadores humanos. Ambas cifras se reproducen sin modificación a partir de investigación publicada.
Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.