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Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: '26.08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: '26.03

    0.167

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: '25

    0.36

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 60% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Advise clients concerning business transactions, claim liability, advisability of prosecuting or defending lawsuits, or legal rights and obligations.

O*NET Task ID 3773

0.5
Interpret laws, rulings and regulations for individuals and businesses.

O*NET Task ID 3774

0.5
Analyze the probable outcomes of cases, using knowledge of legal precedents.

O*NET Task ID 3775

0.5
Present and summarize cases to judges and juries.

O*NET Task ID 3776

0.5
Evaluate findings and develop strategies and arguments in preparation for presentation of cases.

O*NET Task ID 3777

0.5
Gather evidence to formulate defense or to initiate legal actions by such means as interviewing clients and witnesses to ascertain the facts of a case.

O*NET Task ID 3778

0.5
Examine legal data to determine advisability of defending or prosecuting lawsuit.

O*NET Task ID 3780

0.5
Present evidence to defend clients or prosecute defendants in criminal or civil litigation.

O*NET Task ID 3782

0.5
Study Constitution, statutes, decisions, regulations, and ordinances of quasi-judicial bodies to determine ramifications for cases.

O*NET Task ID 3783

0.5
Prepare legal briefs and opinions, and file appeals in state and federal courts of appeal.

O*NET Task ID 3785

0.5
Represent clients in court or before government agencies.

O*NET Task ID 3779

0.0
Select jurors, argue motions, meet with judges, and question witnesses during the course of a trial.

O*NET Task ID 3781

0.0
Supervise legal assistants.

O*NET Task ID 3789

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Cambios recientes que afectan a esta ocupación

abr 2026: Goldman Sachs identifies lawyers as high augmentation potential from AI

[Fuente: Fortune/Goldman Sachs]

abr 2026: OpenAI framework explicitly classifies lawyers (licensed, courtroom) as INSULATED — buffered by regulatory necessity (bar admission, signature liability) even when AI drafts the brief.

[Fuente: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]

mar 2026: Karpathy rates lawyers 9/10 for AI exposure, citing text-heavy nature of legal work as key driver.

[Fuente: Karpathy AI Exposure Score (Fortune)]