Secretarios Legales y Asistentes Administrativos
LegalExposición a la IA
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.55
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 12% alcanza o supera este valor.
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Ver 11 tareas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Prepare and process legal documents and papers, such as summonses, subpoenas, complaints, appeals, motions, and pretrial agreements.43-6012 | 0.006874.3 |
Review legal publications and perform database searches to identify laws and court decisions relevant to pending cases.43-6012 | 0.002325.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Mail, fax, or arrange for delivery of legal correspondence to clients, witnesses, and court officials.O*NET Task ID 764 | 1.0 |
Draft and type office memos.O*NET Task ID 771 | 1.0 |
Complete various forms, such as accident reports, trial and courtroom requests, and applications for clients.O*NET Task ID 774 | 1.0 |
Prepare and distribute invoices to bill clients or pay account expenses.O*NET Task ID 18780 | 1.0 |
Prepare, proofread, or process legal documents, such as summonses, subpoenas, complaints, appeals, motions, or pretrial agreements.O*NET Task ID 21078 | 1.0 |
Receive and place telephone calls.O*NET Task ID 765 | 0.5 |
Schedule and make appointments.O*NET Task ID 766 | 0.5 |
Make photocopies of correspondence, documents, and other printed matter.O*NET Task ID 767 | 0.5 |
Organize and maintain law libraries, documents, and case files.O*NET Task ID 768 | 0.5 |
Assist attorneys in collecting information such as employment, medical, and other records.O*NET Task ID 769 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page