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Educación y Formación

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.203

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.55

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 12% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Teach library patrons basic computer skills, such as searching computerized databases.

O*NET Task ID 22408

1.0
Code, classify, and catalog books, publications, films, audio-visual aids, and other library materials, based on subject matter or standard library classification systems.

O*NET Task ID 22416

1.0
Explain use of library facilities, resources, equipment, and services, and provide information about library policies.

O*NET Task ID 22418

1.0
Engage in professional development activities, such as taking continuing education classes and attending or participating in conferences, workshops, professional meetings, and associations.

O*NET Task ID 22426

1.0
Maintain hardware and software, including computers, media equipment, scanners, color copiers, and color laser printers.

O*NET Task ID 22435

1.0
Check books in and out of the library.

O*NET Task ID 22407

0.5
Review and evaluate materials, using book reviews, catalogs, faculty recommendations, and current holdings to select and order print, audio-visual, and electronic resources.

O*NET Task ID 22409

0.5
Keep up-to-date records of circulation and materials, maintain inventory, and correct cataloging errors.

O*NET Task ID 22410

0.5
Search standard reference materials, including online sources and the Internet, to answer patrons' reference questions.

O*NET Task ID 22411

0.5
Analyze patrons' requests to determine needed information and assist in furnishing or locating that information.

O*NET Task ID 22412

0.5
Troubleshoot problems with audio-visual equipment.

O*NET Task ID 22421

0.0
Represent library or institution on internal and external committees.

O*NET Task ID 22431

0.0
Train faculty and media staff on the use of software and audio-visual equipment.

O*NET Task ID 22436

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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