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Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.098

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.46

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 24% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 9 tareas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Enter and update patrons' records on computers.

O*NET Task ID 2643

1.0
Maintain records of items received, stored, issued, and returned and file catalog cards according to system used.

O*NET Task ID 2650

1.0
Classify and catalog items according to content and purpose.

O*NET Task ID 2654

1.0
Send out notices and accept fine payments for lost or overdue books.

O*NET Task ID 2656

1.0
Prepare, store, and retrieve classification and catalog information, lecture notes, or other information related to stored documents, using computers.

O*NET Task ID 2658

1.0
Review records, such as microfilm and issue cards, to identify titles of overdue materials and delinquent borrowers.

O*NET Task ID 2661

1.0
Select substitute titles when requested materials are unavailable, following criteria such as age, education, and interests.

O*NET Task ID 2662

1.0
Perform clerical activities, such as answering phones, sorting mail, filing, typing, word processing, and photocopying and mailing out material.

O*NET Task ID 18770

1.0
Perform accounting and bookkeeping activities, such as invoicing, maintaining financial records, budgeting, and handling cash.

O*NET Task ID 18775

1.0
Prepare library statistics reports.

O*NET Task ID 18778

1.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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