Tecnicos de Biblioteca
Educación y FormaciónExposición a la IA
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.054
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.46
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 24% alcanza o supera este valor.
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Ver 28 tareas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Conduct reference searches, using printed materials and in-house and online databases.25-4031 | 0.059644.6 | 0.023727.5 |
Retrieve information from central databases for storage in a library's computer.25-4031 | 0.036127.0 | 0.048556.1 |
Compile bibliographies and prepare abstracts on subjects of interest to particular organizations or groups.25-4031 | 0.021716.2 | 0.00799.2 |
Help patrons find and use library resources, such as reference materials, audio-visual equipment, computers, and other electronic resources and provide technical assistance when needed.25-4031 | 0.00634.7 | 0.00161.8 |
Design, customize, and maintain databases, web pages, and local area networks.25-4031 | 0.00544.0 | 0.00182.1 |
Compose explanatory summaries of contents of books and other reference materials.25-4031 | 0.00453.3 | 0.00293.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Enter and update patrons' records on computers.O*NET Task ID 1689 | 1.0 |
Process print and non-print library materials to prepare them for inclusion in library collections.O*NET Task ID 1699 | 1.0 |
Collect fines and respond to complaints about fines.O*NET Task ID 1703 | 1.0 |
Verify bibliographical data for materials, including author, title, publisher, publication date, and edition.O*NET Task ID 1705 | 1.0 |
Review subject matter of materials to be classified and select classification numbers and headings according to classification systems.O*NET Task ID 1706 | 1.0 |
Send out notices about lost or overdue books.O*NET Task ID 1707 | 1.0 |
Design, customize, and maintain databases, web pages, and local area networks.O*NET Task ID 1709 | 1.0 |
File catalog cards according to system used.O*NET Task ID 1711 | 1.0 |
Compose explanatory summaries of contents of books and other reference materials.O*NET Task ID 1714 | 1.0 |
Compile bibliographies and prepare abstracts on subjects of interest to particular organizations or groups.O*NET Task ID 1718 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page