Especialistas en Prevencion de Perdidas
Servicios de ProtecciónExposición a la IA
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Moderado· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.057
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.20
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 86% alcanza o supera este valor.
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Ver 17 tareas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare written reports on investigations.33-9099 | 0.006958.0 | 0.001528.3 |
Implement or monitor processes to reduce property or financial losses.33-9099 | 0.002924.4 | 0.002037.7 |
Identify and report safety concerns to maintain a safe shopping and working environment.33-9099 | 0.002117.6 | —0 |
Investigate known or suspected internal theft, external theft, or vendor fraud. | —0 | 0.001834.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain documentation or reports on security-related incidents or investigations.O*NET Task ID 17567 | 1.0 |
Prepare written reports on investigations.O*NET Task ID 17570 | 1.0 |
Implement or monitor processes to reduce property or financial losses.O*NET Task ID 17560 | 0.5 |
Investigate known or suspected internal theft, external theft, or vendor fraud.O*NET Task ID 17561 | 0.5 |
Collaborate with law enforcement agencies to report or investigate crimes.O*NET Task ID 17562 | 0.5 |
Conduct store audits to identify problem areas or procedural deficiencies.O*NET Task ID 17563 | 0.5 |
Identify and report merchandise or stock shortages.O*NET Task ID 17565 | 0.5 |
Inspect buildings, equipment, or access points to determine security risks.O*NET Task ID 17566 | 0.5 |
Monitor compliance with standard operating procedures for loss prevention, physical security, or risk management.O*NET Task ID 17568 | 0.5 |
Recommend new or improved processes or equipment to reduce risk exposure.O*NET Task ID 17571 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page