Ingenieros de Aprendizaje Automatico
Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34 (cifras del grupo ocupacional SOC 15-2051)
Exposición a la IA en investigación publicada
Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.
Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante
Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.
- Base de evaluadores humanos
- 57.6%
- Base de evaluación GPT-4
- 69.7%
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
17 tareas evaluadas · 17 tareas con β ≥ 0,5 (100.0%)
- Versión:
- gh-main-0471612
- Licencia:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Proveedor de datos: Anthropic Economic Index
Referencia temporal: Publicado el 2026-03-05índice compuesto
- Exposición observada
- 46.1%
Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.
256 tareas · uso observado en 106 · media 37.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versión:
- hf-lmi-2026-03
- Licencia:
- CC BY 4.0
- Periodo de observación:
- — (no aplica a esta versión)
- Modelo:
- — (la fuente no lo indica)
- Fuente de la definición:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Predicción de 2023 vs índice basado en observación, publicado el 2026-03-05
Una de las fichas (GPTs are GPTs) es una estimación de 2023 sobre lo que la IA podía hacer en teoría; la otra (Anthropic Economic Index) se construye a partir del uso observado y se publicó el 2026-03-05, que es la fecha de publicación y no el periodo observado. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.
Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.
Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.
La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.
Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.
Desglose de tareas
- Entrenar y ajustar modelos de aprendizaje automatico
- Construir pipelines de preprocesamiento de datos e ingenieria de caracteristicas
- Implementar modelos en produccion y gestionar MLOps
- Evaluar el rendimiento del modelo y realizar experimentos
- Investigar y crear prototipos de arquitecturas ML novedosas
Sobre esta ocupacion
Si trabaja como Ingeniero de Aprendizaje Automatico, la IA esta transformando su profesion. Riesgo de automatizacion 40/100, exposicion 67%. Area de mayor impacto: Construir pipelines de preprocesamiento de datos e ingenieria de caracteristicas (72% automatizacion). BLS proyecta crecimiento del +23% hasta 2034.
Clasificación ISCO-08
Desarrolladores y analistas de software y multimedia y analistas no clasificados bajo otros epígrafes
Correspondencia indirecta — esta ocupación se vincula al grupo primario ISCO mediante una regla de respaldo.
Definición
Texto original de la OIT (inglés)
This unit group covers software and applications developers and analysts not classified elsewhere in Minor Group 251: Software and Applications Developers and Analysts. For instance, the group includes those professionals specializing in quality assurance including software testing.
Fuente de la definición y del vocabulario
Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licencia: ILO CC BY 4.0
Información ocupacional oficial
- ESCO2519.5
analista de pruebas
Los analistas de pruebas trabajan en entornos de prueba, evaluando productos, comprobando su calidad y exactitud, o creando alfabetos. Diseñan ensayos que después aplicarán los encargados de llevar a cabo dichos ensayos.
Ver original - ESCO2519.3
analista de recuperación ante desastres de TIC
Los analistas de recuperación ante desastres de TIC desarrollan, mantienen y aplican estrategias y soluciones en materia de continuidad de las TIC y de recuperación en caso de catástrofe. Apoyan a los equipos técnicos, evalúan los riesgos, diseñan y desarrollan los procedimientos, la documentación y las estrategias para la recuperación en caso de desastre para que las funciones de las empresas continúen y se recuperen con una pérdida mínima de datos. También coordinan los resultados de los ensayos y las validaciones del sistema.
Ver original - ESCO2519.6
probador de software/probadora de software
Los probadores de software llevan a cabo pruebas de software. También pueden planearlas y diseñarlas. También pueden eliminar los fallos y reparar los software, aunque ello corresponde principalmente a diseñadores y desarrolladores. Garantizan que las aplicaciones funcionen correctamente antes de entregarlas a los clientes internos y externos.
Ver original - ESCO2519.6.1
probador de videojuegos/probadora de videojuegos
Los probadores de videojuegos digitales revisan y ponen a prueba diversos géneros de los juegos digitales para encontrar errores y deficiencias en la funcionalidad o los gráficos del juego. Podrán evaluar la capacidad de atracción y capacidad de juego de los juegos. También pueden eliminar los fallos de los juegos propiamente dichos.
Ver original - ESCO2519.6.2
evaluador de accesibilidad de las TIC/evaluadora de accesibilidad de las TIC
Los evaluadores de accesibilidad de las TIC evalúan los sitios web, las aplicaciones informáticas, los sistemas o los componentes de la interfaz de usuario con respecto a la facilidad de manejo, la operabilidad de la navegación y la visibilidad para todos los tipos de usuarios, especialmente los que tienen necesidades especiales o discapacidades.
Ver original - ESCO2519.6.4
probador de sistemas de TIC/probadora de sistemas de TIC
Los probadores del sistema de TIC realizan actividades de ensayo y algunas actividades de planificación de pruebas. También pueden eliminar fallos y reparar sistemas y componentes de TIC, aunque ello corresponde principalmente a diseñadores y desarrolladores. Garantizan que todos los sistemas y componentes funcionen correctamente antes de entregarlos a clientes internos y externos.
Ver original - ESCO2519.6.5
probador de usabilidad de las TIC/probadora de usabilidad de las TIC
Los probadores de usabilidad de las TIC garantizan el cumplimiento de los requisitos y se esfuerzan en conseguir una utilización óptima en las fases de ciclo de ingeniería del software (análisis, diseño, aplicación y despliegue). También trabajan en estrecha colaboración con los usuarios (analistas) para investigar y documentar los perfiles de los usuarios, analizar las tareas, los flujos de trabajo y los escenarios de usuarios.
Ver original - ESCO2519.1
especialista en calidad de datos
Los especialistas en calidad de datos revisan los datos de la organización por exactitud, recomiendan mejoras para registrar los sistemas y los procesos de adquisición de datos y evalúan la referencia y la integridad histórica de los datos. También elaboran documentos y mantienen objetivos y normas de calidad de los datos, supervisan la política de privacidad de los datos de una organización y supervisan la conformidad de los flujos de datos con las normas de calidad de los datos.
Ver original - ESCO2519.6.3
probador de integración de las TIC/probadora de integración de las TIC
Los probadores de integración de las TIC realizan ensayos en grupos de componentes, unidades o incluso aplicaciones del sistema. Ellos los agrupan en agregados más grandes y aplican planes de pruebas de integración. Supervisan la complejidad de las relaciones entre los distintos componentes.
Ver original - ESCO2519.2
gestor auditor de TIC/gestora auditora de TIC
Los gestores auditores de TIC supervisan a los auditores de las TIC responsables de auditar los sistemas, plataformas y procedimientos operativos de conformidad con normas empresariales establecidas en materia de eficiencia, precisión y seguridad. Evalúan la infraestructura de TIC en términos de riesgo para la organización y establecen controles para mitigar las pérdidas. Determinan y recomiendan mejoras en los actuales controles de gestión de riesgos y en la aplicación de cambios o actualizaciones del sistema.
Ver original - ESCO2519.4
gestor de control de calidad de TIC/gestora de control de calidad de TIC
Los gestores de control de calidad de TIC establecen y gestionan un enfoque de calidad de las TIC a través de sistemas de gestión de la calidad, de conformidad con las normas internas y externas y con la cultura de la organización. Garantizan que los controles de gestión se apliquen correctamente para salvaguardar los activos, la integridad de los datos y las operaciones. Se centran en la consecución de objetivos de calidad, incluido el mantenimiento de la certificación externa de acuerdo con las normas de calidad y el seguimiento de las estadísticas para pronosticar los resultados de la calidad.
Ver original
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Preguntas frecuentes
El Anthropic Economic Index sitúa la exposición observada en 46.1%. La rúbrica OpenAI "GPTs are GPTs" sitúa la β a nivel de ocupación en 57.6% según evaluadores humanos. Ambas cifras se reproducen sin modificación a partir de investigación publicada.
Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.
Cambios recientes que afectan a esta ocupación
mar 2026: Published evergreen blog analysis: AI exposure 67%, automation risk 40/100 in 2025.
[Fuente: AI Changing Work Blog]