Científicos de Materiales
Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34 (cifras del grupo ocupacional SOC 19-2032)
Exposición a la IA en investigación publicada
Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.
Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante
Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.
- Base de evaluadores humanos
- 51.7%
- Base de evaluación GPT-4
- 48.3%
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
16 tareas evaluadas · 13 tareas con β ≥ 0,5 (81.3%)
- Versión:
- gh-main-0471612
- Licencia:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Proveedor de datos: Anthropic Economic Index
Referencia temporal: Publicado el 2026-03-05índice compuesto
- Exposición observada
- 18.4%
Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.
14 tareas · uso observado en 2 · media 12.7%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versión:
- hf-lmi-2026-03
- Licencia:
- CC BY 4.0
- Periodo de observación:
- — (no aplica a esta versión)
- Modelo:
- — (la fuente no lo indica)
- Fuente de la definición:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Predicción de 2023 vs índice basado en observación, publicado el 2026-03-05
Una de las fichas (GPTs are GPTs) es una estimación de 2023 sobre lo que la IA podía hacer en teoría; la otra (Anthropic Economic Index) se construye a partir del uso observado y se publicó el 2026-03-05, que es la fecha de publicación y no el periodo observado. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.
Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.
Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.
La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.
Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.
Desglose de tareas
- Simular propiedades de materiales usando modelos computacionales
- Analizar datos experimentales y publicar hallazgos de investigación
- Realizar experimentos de laboratorio y pruebas de materiales
- Revisar literatura científica y sintetizar investigaciones previas
Sobre esta ocupacion
Si trabaja como Científico de Materiales, la IA está transformando su profesión. Riesgo de automatización 32/100, exposición 44%. Área de mayor impacto: Simular propiedades de materiales usando modelos computacionales (68% automatización). BLS proyecta 6% de crecimiento hasta 2034. El modelado computacional y la síntesis de literatura impulsados por IA transforman el descubrimiento de materiales, pero la experimentación práctica sigue siendo una contribución humana esencial.
Clasificación ISCO-08
Ingenieros de minas, metalúrgicos y afines
Correspondencia indirecta — esta ocupación se vincula al grupo primario ISCO mediante una regla de respaldo.
Definición
Texto original de la OIT (inglés)
Mining engineers, metallurgists and related professionals conduct research on, design, develop and maintain commercial-scale methods of extracting metals from their ores, or minerals, water, oil or gas from the earth, and of developing new alloys, ceramic and other materials, or study and advise on mining or metallurgical aspects of particular materials, products or processes.
Fuente de la definición y del vocabulario
Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licencia: ILO CC BY 4.0
Información ocupacional oficial
- ESCO2146.11
ingeniero de minas especialista en canteras/ingeniera de minas especialista en canteras
Los ingenieros de minas especialistas en canteras analizan qué métodos de extracción —como la excavación, la perforación y la voladura—, son los más adecuados para extraer materias primas del suelo. Desarrollan planes antes de abrir una nueva cantera, evaluando si el proyecto es rentable. Gestionan las operaciones diarias de una cantera, crean y actualizan informes de situación, supervisan al personal, garantizan la salud y la seguridad en el lugar de trabajo y evalúan el impacto medioambiental que tiene una cantera en su entorno.
Ver original - ESCO2146.5.1
químico metalúrgico/química metalúrgica
Los químicos metalúrgicos químicos participan en la extracción de metales aprovechables a partir de minerales y material reciclable. Estudian las propiedades del metal, como la corrosión y la fatiga.
Ver original - ESCO2146.2
ingeniero en perforaciones/ingeniera en perforaciones
Los ingenieros en perforaciones desarrollan y supervisan la perforación de pozos de gas y petróleo. Prestan asistencia en el diseño, el ensayo y la creación de pozos y desarrollan su trabajo en tierra o plataformas en alta mar. Trabajan con otros profesionales de la minería y supervisan el progreso de las perforaciones y la seguridad del emplazamiento.
Ver original - ESCO2146.3
ingeniero de explosivos/ingeniera de explosivos
Los ingenieros de explosivos diseñan patrones de perforación y determinan la cantidad de explosivos que se necesita. Organizan y supervisan las explosiones controladas, además de notificar e investigar las detonaciones fallidas. Gestionan los depósitos de explosivos.
Ver original - ESCO2146.4
ingeniero especializado en combustibles líquidos/ingeniera especializada en combustibles líquidos
Los ingenieros especializados en combustibles líquidos evalúan los emplazamientos de extracción de combustible líquido. Diseñan y desarrollan métodos para extraer combustibles líquidos ubicados bajo la superficie terrestre. Entre estos combustibles figuran petróleo, gas natural, gas licuados de petróleo, combustibles fósiles no derivados del petróleo, biodiésel y alcoholes. Maximizan la recuperación de hidrocarburos a un coste mínimo y con un impacto medioambiental mínimo.
Ver original - ESCO2146.5.2
metalúrgico especialista en procesos/metalúrgica especialista en procesos
Los metalúrgicos especialistas en procesos estudian las características de los minerales —incluidos el cobre, el níquel y los minerales de hierro— y las prestaciones de diversos metales y aleaciones.
Ver original - ESCO2146.6
ingeniero de minas especialista en proyección y desarrollo/ingeniera de minas especialista en proyección y desarrollo
Los ingenieros de minas especialistas en proyección y desarrollo diseñan y coordinan las operaciones de desarrollo de minas tales como la perforación de cortavetas, la ahondadura, el tunelado, la elevación, así como la retirada y la sustitución de la montera.
Ver original - ESCO2146.9
ingeniero de minas especializado en procesamiento del mineral/ingeniera de minas especializada en procesamiento del mineral
Los ingenieros de minas especializados en procesamiento del mineral desarrollan y gestionan equipos y técnicas para procesar y refinar satisfactoriamente minerales valiosos a partir de mena o mineral bruto.
Ver original - ESCO2146.10
ingeniero del petróleo/ingeniera del petróleo
Los ingenieros del petróleo evalúan los yacimientos de gas y petróleo. Diseñan y desarrollan métodos de extracción de petróleo y gas ubicados bajo la superficie terrestre. Maximizan la recuperación de hidrocarburos a un coste mínimo y con un impacto medioambiental mínimo.
Ver original - ESCO2146.8
ingeniero de minas especialista en planificación/ingeniera de minas especialista en planificación
Los ingenieros de minas especialistas en planificación diseñan la distribución de futuras minas capaces de alcanzar objetivos de producción y desarrollo mineros teniendo en cuenta las características geológicas y la estructura de los recursos minerales. Preparan programas de producción y desarrollo y supervisan los avances comparándolos con los programas.
Ver original - ESCO2146.1
ensayador/ensayadora
Los ensayadores prueban y analizan metales preciosos como la plata y el oro para determinar el valor y las propiedades de los componentes mediante técnicas químicas y físicas. También separan metales preciosos u otros componentes de otras materias.
Ver original - ESCO2146.5
metalúrgico/metalúrgica
Los metalúrgicos se especializan en la extracción y el procesamiento de metales como el hierro, el acero, el cinc, el cobre y el aluminio. Trabajan en el moldeo o la combinación de metales puros y mixtos (aleaciones) para crear nuevas formas y obtener nuevas propiedades. Se ocupan de la extracción de minerales metálicos y desarrollan su uso en técnicas de transformación de metales. Pueden trabajar tanto en la fabricación como en la investigación científica sobre el rendimiento de metales.
Ver original
Mostrando 12 de 13 entradas.
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Preguntas frecuentes
El Anthropic Economic Index sitúa la exposición observada en 18.4%. La rúbrica OpenAI "GPTs are GPTs" sitúa la β a nivel de ocupación en 51.7% según evaluadores humanos. Ambas cifras se reproducen sin modificación a partir de investigación publicada.
Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.
Cambios recientes que afectan a esta ocupación
mar 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on materials science: 44% exposure, 32% risk, laboratory experimentation remains irreducibly human.
[Fuente: AI Changing Work Blog]