Tecnicos Matematicos
Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34 (cifras del grupo ocupacional SOC 15-2099)
Exposición a la IA en investigación publicada
Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.
Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante
Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.
- Base de evaluadores humanos
- —
- Base de evaluación GPT-4
- —
Este código de ocupación no está incluido en este conjunto de datos.
Este código de ocupación no está incluido en este conjunto de datos.
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
— Este código de ocupación no está incluido en este conjunto de datos.
- Licencia:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Proveedor de datos: Anthropic Economic Index
Referencia temporal: varía según la versióníndice compuesto
- Exposición observada
- —
Este código de ocupación no está incluido en este conjunto de datos.
Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.
— Este código de ocupación no está incluido en este conjunto de datos.
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Licencia:
- CC BY 4.0
Estimación teórica vs uso observado
Una de las fichas (GPTs are GPTs) estima lo que la IA podía hacer en teoría en el momento de la puntuación; la otra (Anthropic Economic Index) observa cómo se usó realmente la IA. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.
Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.
Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.
La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.
Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.
Desglose de tareas
- Calcular y tabular datos numericos
- Verificar la precision de los resultados computacionales
- Preparar graficos estadisticos y visualizaciones
Sobre esta ocupacion
Si trabaja como Tecnico Matematico, la IA esta automatizando la mayoria de sus tareas computacionales. Riesgo de automatizacion 70/100, exposicion 76%.
Clasificación ISCO-08
Profesionales de nivel medio de servicios estadísticos, matemáticos y afines
Definición
Texto original de la OIT (inglés)
Statistical, mathematical and related associate professionals assist in planning the collection, processing and presentation of statistical, mathematical or actuarial data and in carrying out these operations, usually working under the guidance of statisticians, mathematicians and actuaries.
Fuente de la definición y del vocabulario
Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licencia: ILO CC BY 4.0
Información ocupacional oficial
- ESCO3314.1
asistente de actuario
Los asistentes de actuario realizan investigaciones en materia de datos estadísticos con el fin de fijar los tipos de las primas y las pólizas de seguro. Revisan la posibilidad de accidentes, lesiones y daños materiales mediante el uso de fórmulas y modelos estadísticos.
Ver original - ESCO3314.2
asistente estadístico/asistente estadística
Los asistentes estadísticos recopilan datos y utilizan fórmulas estadísticas para realizar estudios estadísticos y elaborar informes. Elaboran tablas, gráficos y encuestas.
Ver original
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Preguntas frecuentes
Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.