Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 8% alcanza o supera este valor.
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.Details
15-2021
0.107349.2
0.050544.4
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation.Details
15-2021
0.053524.5
0.012711.2
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic.Details
15-2021
0.028713.2
0.039434.6
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science.Details
15-2021
0.022610.4
0.01119.8
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.Details
15-2021
0.00341.6
—0
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences.Details
15-2021
0.00261.2
—0
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
Task
βE1 + 0.5 × E2
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.Details
O*NET Task ID 7367
1.0
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.Details
O*NET Task ID 7368
1.0
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences.Details
O*NET Task ID 7369
1.0
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data.Details
O*NET Task ID 7370
1.0
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation.Details
O*NET Task ID 7371
1.0
Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set.Details
O*NET Task ID 7372
1.0
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.Details
O*NET Task ID 7373
1.0
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science.Details
O*NET Task ID 7374
1.0
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code.Details
O*NET Task ID 7375
1.0
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic.Details
O*NET Task ID 7376
1.0
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences.Details
O*NET Task ID 20191
1.0
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.
Tareas
(a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
(b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
(c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
(c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
(e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
(f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
(g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
(h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
(i) preparing scientific papers and reports;
(j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.
Los consultores actuariales analizan y gestionan el impacto financiero de los riesgos y proporcionan orientación al respecto. Pueden trabajar en ámbitos relacionados con los seguros, las pensiones, las inversiones, la banca, la asistencia sanitaria, etc. Asimismo, aplican modelos y teorías técnicos y estadísticos para ofrecer asesoramiento estratégico, comercial y financiero.
desarrollador de juegos de azar, apuestas y loterías/desarrolladora de juegos de azar, apuestas y loteríasESCO 2120.3
Los desarrolladores de juegos de azar, apuestas y loterías crean, desarrollan y producen contenidos para nuevas loterías y juegos similares para un público numeroso.
ingeniero de control de calidad de juegos de azar, apuestas y loterías/ingeniera de control de calidad de juegos de azar, apuestas y loteríasESCO 2120.4
Los ingenieros de control de calidad de juegos de azar, apuestas y loterías diseñan y planifican métodos para poner a prueba los juegos de azar, las apuestas, o las loterías. Ponen en marcha las pruebas. Estos juegos pueden ser para uso público o privado, y las pruebas están diseñadas tanto para los juegos en línea como los terrestres.
matemático/matemáticaESCO 2120.5
Los matemáticos estudian y profundizan en las teorías matemáticas existentes, con el fin de ampliar conocimientos y encontrar nuevos paradigmas en este ámbito. Pueden aplicar estos conocimientos a los retos presentados en proyectos de ingeniería y científicos con el fin de garantizar que las mediciones, las cantidades y las leyes matemáticas demuestran su viabilidad.
estadístico/estadísticaESCO 2120.6
Los estadísticos recopilan, tabulan y, lo que es más importante, analizan la información cuantitativa procedente de una variada gama de campos. Interpretan y analizan estudios estadísticos en ámbitos como la salud, la demografía, las finanzas, las empresas, etc., y asesoran basándose en patrones y conclusiones extraídas.
experto en biometría/experta en biometríaESCO 2120.6.1
Los expertos en biometría llevan a cabo actividades de investigación en el ámbito de la biometría. Llevan a cabo proyectos de investigación estadísticos o biológicos mediante la medición de las impresiones dactilares, la retina y las formas humanas para aplicaciones médicas o industriales.
demógrafo/demógrafaESCO 2120.2
Los demógrafos estudian diversos parámetros relacionados con la población. Sobre la base de sus observaciones, elaboran análisis estadísticos sobre la evolución y los cambios de nacimientos, población de edad avanzada, matrimonios y divorcios, empleo, mortalidad, inmigración y asuntos afines.
Fuente:European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Shown in the original Korean. This dataset is published under KOGL Type 4, which prohibits derivative works including translation, so the text is reproduced unaltered.
The KNOW occupations and KECO codes listed here were linked to this page's occupation by this site; this is not a correspondence defined by the Korea Employment Information Service or the Ministry of Employment and Labor.
Projected change: +0.6%
Median wage: $127K
lowest $31Kmedian wage across 825 detailed occupations, BLS EP 2025–35highest $559K
