Secretarias Medicas y Asistentes Administrativas
Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34 (cifras del grupo ocupacional SOC 43-6013)
Exposición a la IA en investigación publicada
Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.
Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante
Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.
- Base de evaluadores humanos
- 61.1%
- Base de evaluación GPT-4
- 66.7%
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
16 tareas evaluadas · 16 tareas con β ≥ 0,5 (100.0%)
- Versión:
- gh-main-0471612
- Licencia:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Proveedor de datos: Anthropic Economic Index
Referencia temporal: Publicado el 2026-03-05índice compuesto
- Exposición observada
- 36.2%
Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.
16 tareas · uso observado en 4 · media 22.5%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Versión:
- hf-lmi-2026-03
- Licencia:
- CC BY 4.0
- Periodo de observación:
- — (no aplica a esta versión)
- Modelo:
- — (la fuente no lo indica)
- Fuente de la definición:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Predicción de 2023 vs índice basado en observación, publicado el 2026-03-05
Una de las fichas (GPTs are GPTs) es una estimación de 2023 sobre lo que la IA podía hacer en teoría; la otra (Anthropic Economic Index) se construye a partir del uso observado y se publicó el 2026-03-05, que es la fecha de publicación y no el periodo observado. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.
Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.
Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.
La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.
Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.
Desglose de tareas
- Programar citas de pacientes y gestionar calendarios
- Transcribir y procesar informes medicos y correspondencia
- Procesar reclamaciones de seguros y documentacion de facturacion
- Mantener y actualizar registros electronicos de salud
Sobre esta ocupacion
Si trabaja como Secretaria Medica, la IA esta transformando su profesion. Riesgo de automatizacion 60/100, exposicion 64%. Area de mayor impacto: Programar citas de pacientes (82% automatizacion). BLS proyecta crecimiento del +7% hasta 2034, impulsado por el envejecimiento de la poblacion.
Clasificación ISCO-08
Secretarios médicos
Definición
Texto original de la OIT (inglés)
Medical secretaries, using specialized knowledge of medical terminology and health care delivery procedures, assist health professionals and other workers by performing a variety of communication, documentation, administrative and internal coordination functions, to support health workers in medical facilities and other health-care related organizations.
Fuente de la definición y del vocabulario
Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licencia: ILO CC BY 4.0
Información ocupacional oficial
- ESCO3344.2
administrativo de centro médico/administrativa de centro médico
Los administrativos de centros médicos trabajan en estrecha colaboración con los profesionales de la salud. Prestan servicios de oficina, como la correspondencia, la fijación de citas y la respuesta a las preguntas de los pacientes.
Ver original - ESCO3344.4
transcriptor médico/transcriptora médica
Los transcriptores médicos interpretan la información del médico u otros profesionales sanitarios y la convierten en documentos. Crean, formalizan y editan registros médicos para los pacientes sobre la base de los datos facilitados y se ocupan de aplicar los criterios de puntuación y las reglas gramaticales.
Ver original - ESCO3344.3
gerente de centro hospitalario
Los gerentes de centros hospitalarios gestionan el funcionamiento cotidiano de un centro hospitalario. Supervisan al personal y a las empresas del centro.
Ver original
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Preguntas frecuentes
El Anthropic Economic Index sitúa la exposición observada en 36.2%. La rúbrica OpenAI "GPTs are GPTs" sitúa la β a nivel de ocupación en 61.1% según evaluadores humanos. Ambas cifras se reproducen sin modificación a partir de investigación publicada.
Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.
Cambios recientes que afectan a esta ocupación
mar 2026: Brookings study identifies 831,000 medical secretaries among workers with high AI exposure and low adaptive capacity. Skills in this role have low transferability to growing occupations.
[Fuente: Brookings Institution — Measuring US workers capacity to adapt (2026-01)]