Lectores de Medidores
Oficina y Apoyo AdministrativoExposición a la IA
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Moderado· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.38
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 48% alcanza o supera este valor.
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Ver 9 tareas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Answer customers' questions about services and charges, or direct them to customer service centers.43-5041 | 0.0023100.0 | —0 |
Update client address and meter location information. | —0 | 0.001853.1 |
Read electric, gas, water, or steam consumption meters and enter data in route books or hand-held computers. | —0 | 0.001646.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Upload into office computers all information collected on hand-held computers during meter rounds, or return route books or hand-held computers to business offices so that data can be compiled.O*NET Task ID 11311 | 1.0 |
Answer customers' questions about services and charges, or direct them to customer service centers.O*NET Task ID 11315 | 1.0 |
Update client address and meter location information.O*NET Task ID 11316 | 1.0 |
Leave messages to arrange different times to read meters in cases in which meters are not accessible.O*NET Task ID 11317 | 1.0 |
Read electric, gas, water, or steam consumption meters and enter data in route books or hand-held computers.O*NET Task ID 11309 | 0.5 |
Verify readings in cases where consumption appears to be abnormal, and record possible reasons for fluctuations.O*NET Task ID 11312 | 0.5 |
Collect past-due bills.O*NET Task ID 11319 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page