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Profesores de Escuela Secundaria Inferior

Educación y Formación
Cambio proyectado 2024–34: -2%
Salario anual medio (2024): $62,970
Empleo (2024): 634K

Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34 (cifras del grupo ocupacional SOC 25-2022)

Exposición a la IA en investigación publicada

Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.

Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante

Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.

Base de evaluadores humanos
34.1%
Base de evaluación GPT-4
34.8%

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

35 tareas evaluadas · 22 tareas con β ≥ 0,5 (62.9%)

Versión:
gh-main-0471612
Licencia:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Proveedor de datos: Anthropic Economic Index

Referencia temporal: Publicado el 2026-03-05índice compuesto

Exposición observada
29.7%

Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.

32 tareas · uso observado en 10 · media 27.5%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Versión:
hf-lmi-2026-03
Licencia:
CC BY 4.0
Periodo de observación:
(no aplica a esta versión)
Modelo:
(la fuente no lo indica)

Predicción de 2023 vs índice basado en observación, publicado el 2026-03-05

Una de las fichas (GPTs are GPTs) es una estimación de 2023 sobre lo que la IA podía hacer en teoría; la otra (Anthropic Economic Index) se construye a partir del uso observado y se publicó el 2026-03-05, que es la fecha de publicación y no el periodo observado. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.

Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.

Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.

La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.

Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.

Desglose de tareas

  • Preparar planes de leccion y materiales
  • Calificar tareas y evaluaciones de estudiantes
  • Gestionar comportamiento y actividades en el aula

Sobre esta ocupacion

Si trabaja como Profesores de Escuela Secundaria Inferior, la IA transforma su rol. Riesgo 24/100, exposicion 34%.

Clasificación ISCO-08

Grupo primario 2341OIT oficial

Maestros de enseñanza primaria

Definición

Texto original de la OIT (inglés)

Primary school teachers teach a range of subjects at the primary education level.

Fuente de la definición y del vocabulario

Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Licencia: ILO CC BY 4.0

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Información ocupacional oficial

  • ESCO2341.1

    maestro de educación primaria/maestra de educación primaria

    Los maestros de educación primaria forman a los alumnos a nivel de escuela primaria. Crean planes de clase en consonancia con los objetivos de los planes de estudios para las diversas asignaturas que imparten, como las matemáticas, las lenguas, el conocimiento del medio y la música. Hacen un seguimiento del progreso de los alumnos en el aprendizaje y evalúan mediante pruebas sus conocimientos y destrezas en las asignaturas impartidas. Estructuran el contenido de su curso sobre la base de los conocimientos previos de los estudiantes y los animan a profundizar en temas que les interesan. Utilizan los recursos docentes y los métodos de enseñanza para crear un entorno de aprendizaje motivante. Los profesores de enseñanza primaria también participan en actos escolares y se comunican con los padres y el personal administrativo.

    Ver original
  • ESCO2341.1.1

    profesor de colegio Steiner/profesora de colegio Steiner

    Los profesores de colegio Steiner forman a los alumnos mediante planteamientos que reflejan la filosofía y los principios de (Waldorf) Steiner. Se centran en actividades prácticas al elaborar los planes de estudios e imparten sus clases de manera que se haga hincapié en el desarrollo de las capacidades sociales, creativas y artísticas del alumnado. Las asignaturas son similares a las de la enseñanza reglada, aunque utilizando un enfoque diferente, y con la excepción de que dan una mayor cantidad de clases centradas en teoría y práctica creativa y artística. Utilizan técnicas de enseñanza basadas en la filosofía de (Waldorf) Steiner, evalúan los avances de los estudiantes en el aprendizaje y colaboran con el resto del personal del centro.

    Ver original

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Preguntas frecuentes

El Anthropic Economic Index sitúa la exposición observada en 29.7%. La rúbrica OpenAI "GPTs are GPTs" sitúa la β a nivel de ocupación en 34.1% según evaluadores humanos. Ambas cifras se reproducen sin modificación a partir de investigación publicada.

Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.