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Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Bajo· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.20

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 86% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Program computer numerical control (CNC) machines to fabricate model parts.

O*NET Task ID 20924

1.0
Use computer-aided design (CAD) and computer-aided manufacturing (CAM) software or hardware to fabricate model parts.

O*NET Task ID 20925

1.0
Study blueprints, drawings, and sketches to determine material dimensions, required equipment, and operations sequences.

O*NET Task ID 12022

0.5
Set up and operate machines, such as lathes, drill presses, punch presses, or bandsaws, to fabricate prototypes or models.

O*NET Task ID 12023

0.0
Inspect and test products to verify conformance to specifications, using precision measuring instruments or circuit testers.

O*NET Task ID 12024

0.0
Cut, shape, and form metal parts, using lathes, power saws, snips, power brakes and shears, files, and mallets.

O*NET Task ID 12025

0.0
Lay out and mark reference points and dimensions on materials, using measuring instruments and drawing or scribing tools.

O*NET Task ID 12026

0.0
Drill, countersink, and ream holes in parts and assemblies for bolts, screws, and other fasteners, using power tools.

O*NET Task ID 12027

0.0
Grind, file, and sand parts to finished dimensions.

O*NET Task ID 12028

0.0
Record specifications, production operations, and final dimensions of models for use in establishing operating standards and procedures.

O*NET Task ID 12029

0.0
Rework or alter component model or parts as required to ensure that products meet standards.

O*NET Task ID 12030

0.0
Align, fit, and join parts, using bolts and screws or by welding or gluing.

O*NET Task ID 12031

0.0
Consult and confer with engineering personnel to discuss developmental problems and to recommend product modifications.

O*NET Task ID 12032

0.0
Assemble mechanical, electrical, and electronic components into models or prototypes, using hand tools, power tools, and fabricating machines.

O*NET Task ID 12033

0.0
Devise and construct tools, dies, molds, jigs, and fixtures, or modify existing tools and equipment.

O*NET Task ID 12034

0.0
Wire and solder electrical and electronic connections and components.

O*NET Task ID 12035

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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