Neurologos
SaludExposición a la IA
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.27
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 74% alcanza o supera este valor.
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Ver 23 tareas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Counsel patients or others on the background of neurological disorders including risk factors, or genetic or environmental concerns.29-1217 | 0.0100100.0 | 0.00000.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare, maintain, or review records that include patients' histories, neurological examination findings, treatment plans, or outcomes.O*NET Task ID 17119 | 1.0 |
Participate in neuroscience research activities.O*NET Task ID 17109 | 0.5 |
Provide training to medical students or staff members.O*NET Task ID 17110 | 0.5 |
Participate in continuing education activities to maintain and expand competence.O*NET Task ID 17111 | 0.5 |
Supervise medical technicians in the performance of neurological diagnostic or therapeutic activities.O*NET Task ID 17112 | 0.5 |
Counsel patients or others on the background of neurological disorders including risk factors, or genetic or environmental concerns.O*NET Task ID 17113 | 0.5 |
Interpret the results of neuroimaging studies, such as Magnetic Resonance Imaging (MRI), Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT), and Positron Emission Tomography (PET) scans.O*NET Task ID 17114 | 0.5 |
Refer patients to other health care practitioners as necessary.O*NET Task ID 17115 | 0.5 |
Advise other physicians on the treatment of neurological problems.O*NET Task ID 17116 | 0.5 |
Prescribe or administer medications, such as anti-epileptic drugs, and monitor patients for behavioral and cognitive side effects.O*NET Task ID 17117 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page