Farmacéuticos

Salud

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: '26.08

    Alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: '26.03

    0.090

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: '25

    0.33

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 63% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Teach pharmacy students serving as interns in preparation for their graduation or licensure.

O*NET Task ID 1825

1.0
Publish educational information for other pharmacists, doctors, or patients.

O*NET Task ID 1826

1.0
Update or troubleshoot pharmacy information databases.

O*NET Task ID 20406

1.0
Review prescriptions to assure accuracy, to ascertain the needed ingredients, and to evaluate their suitability.

O*NET Task ID 1808

0.5
Provide information and advice regarding drug interactions, side effects, dosage, and proper medication storage.

O*NET Task ID 1809

0.5
Analyze prescribing trends to monitor patient compliance and to prevent excessive usage or harmful interactions.

O*NET Task ID 1810

0.5
Order and purchase pharmaceutical supplies, medical supplies, or drugs, maintaining stock and storing and handling it properly.

O*NET Task ID 1811

0.5
Maintain records, such as pharmacy files, patient profiles, charge system files, inventories, control records for radioactive nuclei, or registries of poisons, narcotics, or controlled drugs.

O*NET Task ID 1812

0.5
Provide specialized services to help patients manage conditions, such as diabetes, asthma, smoking cessation, or high blood pressure.

O*NET Task ID 1813

0.5
Advise customers on the selection of medication brands, medical equipment, or healthcare supplies.

O*NET Task ID 1814

0.5
Compound and dispense medications as prescribed by doctors and dentists, by calculating, weighing, measuring, and mixing ingredients, or oversee these activities.

O*NET Task ID 1816

0.0
Prepare sterile solutions or infusions for use in surgical procedures, emergency rooms, or patients' homes.

O*NET Task ID 1819

0.0
Plan, implement, or maintain procedures for mixing, packaging, or labeling pharmaceuticals, according to policy and legal requirements, to ensure quality, security, and proper disposal.

O*NET Task ID 1820

0.0
Assay radiopharmaceuticals, verify rates of disintegration, and calculate the volume required to produce the desired results, to ensure proper dosages.

O*NET Task ID 1821

0.0
Assess the identity, strength, or purity of medications.

O*NET Task ID 1824

0.0
Offer health promotion or prevention activities, such as training people to use blood pressure devices or diabetes monitors.

O*NET Task ID 20404

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information