Instaladores de Tuberías

Construcción, Mantenimiento y Reparación

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Bajo· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.18

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 90% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Lay out pipe routes, following written instructions or blueprints and coordinating layouts with supervisors.

O*NET Task ID 11537

0.5
Check slopes for conformance to requirements, using levels or lasers.

O*NET Task ID 11530

0.0
Cover pipes with earth or other materials.

O*NET Task ID 11531

0.0
Connect pipe pieces and seal joints, using welding equipment, cement, or glue.

O*NET Task ID 11532

0.0
Cut pipes to required lengths.

O*NET Task ID 11533

0.0
Install or repair sanitary or stormwater sewer structures or pipe systems.

O*NET Task ID 11534

0.0
Install or use instruments such as lasers, grade rods, or transit levels.

O*NET Task ID 11535

0.0
Grade or level trench bases, using tamping machines or hand tools.

O*NET Task ID 11536

0.0
Align and position pipes to prepare them for welding or sealing.

O*NET Task ID 11538

0.0
Dig trenches to desired or required depths, by hand or using trenching tools.

O*NET Task ID 11539

0.0
Operate mechanized equipment, such as pickup trucks, rollers, tandem dump trucks, front-end loaders, or backhoes.

O*NET Task ID 11540

0.0
Train or supervise others in laying pipe.

O*NET Task ID 11541

0.0
Tap and drill holes into pipes to introduce auxiliary lines or devices.

O*NET Task ID 11542

0.0
Locate existing pipes needing repair or replacement, using magnetic or radio indicators.

O*NET Task ID 11543

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional