Detectives Privados e Investigadores
Servicios de ProtecciónExposición a la IA
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.39
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 44% alcanza o supera este valor.
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Ver 13 tareas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Conduct personal background investigations, such as pre-employment checks, to obtain information about an individual's character, financial status, or personal history.33-9021 | 0.00000.0 | 0.0100100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write reports or case summaries to document investigations.O*NET Task ID 13095 | 1.0 |
Search computer databases, credit reports, public records, tax or legal filings, or other resources to locate persons or to compile information for investigations.O*NET Task ID 13096 | 0.5 |
Obtain and analyze information on suspects, crimes, or disturbances to solve cases, to identify criminal activity, or to gather information for court cases.O*NET Task ID 13097 | 0.5 |
Conduct private investigations on a paid basis.O*NET Task ID 13099 | 0.5 |
Question persons to obtain evidence for cases of divorce, child custody, or missing persons or information about individuals' character or financial status.O*NET Task ID 13101 | 0.5 |
Observe and document activities of individuals to detect unlawful acts or to obtain evidence for cases, using binoculars and still or video cameras.O*NET Task ID 13102 | 0.5 |
Alert appropriate personnel to suspects' locations.O*NET Task ID 13103 | 0.5 |
Investigate companies' financial standings, or locate funds stolen by embezzlers, using accounting skills.O*NET Task ID 13105 | 0.5 |
Expose fraudulent insurance claims or stolen funds.O*NET Task ID 13106 | 0.5 |
Count cash and review transactions, sales checks, or register tapes to verify amounts or to identify shortages.O*NET Task ID 13109 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page