Terapeutas de Radiacion

Salud

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Moderado· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.22

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 81% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 11 tareas ocultas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain records, reports, or files as required, including such information as radiation dosages, equipment settings, or patients' reactions.

O*NET Task ID 4089

1.0
Enter data into computer and set controls to operate or adjust equipment or regulate dosage.

O*NET Task ID 4087

0.5
Review prescription, diagnosis, patient chart, and identification.

O*NET Task ID 4090

0.5
Check for side effects, such as skin irritation, nausea, or hair loss to assess patients' reaction to treatment.

O*NET Task ID 4094

0.5
Calculate actual treatment dosages delivered during each session.

O*NET Task ID 4096

0.5
Photograph treated area of patient and process film.

O*NET Task ID 4098

0.5
Help physicians, radiation oncologists, or clinical physicists to prepare physical or technical aspects of radiation treatment plans, using information about patient condition and anatomy.

O*NET Task ID 4099

0.5
Act as liaison with physicist and supportive care personnel.

O*NET Task ID 4101

0.5
Provide assistance to other healthcare personnel during dosimetry procedures and tumor localization.

O*NET Task ID 4102

0.5
Implement appropriate follow-up care plans.

O*NET Task ID 4103

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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