Todas las ocupaciones
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Conductores de Tren

Transporte y Movimiento de Materiales
Cambio proyectado 2024–34: +1.1%
Salario anual medio (2024): $74,080
Empleo (2024): 37K

Estados Unidos · Proyecciones de empleo BLS 2024–34 (cifras del grupo ocupacional SOC 53-4031)

Exposición a la IA en investigación publicada

Las cifras siguientes se reproducen sin modificación a partir de conjuntos de datos externos. Cuando un conjunto de datos no cubre esta ocupación, el valor se muestra como — y no como cero.

Proveedor de datos: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Referencia temporal: referencia 2023estimación ex ante

Puntuado frente a la capacidad de la generación GPT-4.

Base de evaluadores humanos
20.8%
Base de evaluación GPT-4
27.8%

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

22 tareas evaluadas · 10 tareas con β ≥ 0,5 (45.5%)

Versión:
gh-main-0471612
Licencia:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Proveedor de datos: Anthropic Economic Index

Referencia temporal: Publicado el 2026-03-05índice compuesto

Exposición observada
0.0%

Índice de exposición teórica ponderado por el uso medido de Claude, según la definición del informe original.

21 tareas · uso observado en 0 · media 0.0%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Versión:
hf-lmi-2026-03
Licencia:
CC BY 4.0
Periodo de observación:
(no aplica a esta versión)
Modelo:
(la fuente no lo indica)

Predicción de 2023 vs índice basado en observación, publicado el 2026-03-05

Una de las fichas (GPTs are GPTs) es una estimación de 2023 sobre lo que la IA podía hacer en teoría; la otra (Anthropic Economic Index) se construye a partir del uso observado y se publicó el 2026-03-05, que es la fecha de publicación y no el periodo observado. Miden cosas distintas, así que sus valores no pueden sumarse, promediarse ni ordenarse entre sí. El valor más antiguo no se oculta: se mantiene como línea base de comparación.

Atención: los valores de Anthropic —exposición observada y penetración por tarea— incluyen la β de Eloundou entre sus insumos. Por eso, que ambos lados se parezcan no demuestra que la predicción anterior se cumpliera; leerlo así sería un razonamiento circular.

Los valores de Anthropic se miden sobre usuarios de Claude, que no son toda la economía ni todos los trabajadores.

La correspondencia entre tareas de O*NET y códigos de ocupación la realizó AI Changing Work. Las cifras de origen no se modificaron.

Estos índices no son pronósticos. La etiqueta de cada ficha indica a qué momento corresponde cada índice.

Desglose de tareas

  • Señalizar operaciones
  • Inspeccionar material rodante
  • Coordinar horarios de trenes

Sobre esta ocupacion

Si trabaja como Conductores de Tren, la IA está transformando su profesión. Riesgo de automatización 12/100, exposición 14%. Área de mayor impacto: Coordinar horarios de trenes (50% automatización). BLS proyecta caída del -1% hasta 2034.

Clasificación ISCO-08

Grupo primario 8312OIT oficial

Guardafrenos, guardagujas y agentes de maniobras

Definición

Texto original de la OIT (inglés)

Railway brakers, signallers and shunters take charge of and safeguard railway freight trains during runs, control the movement of railway traffic by operating signals, switch rolling stock and make up trains in railway yards, make up trains for hauling in mines and control their movement.

Fuente de la definición y del vocabulario

Fuente: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Licencia: ILO CC BY 4.0

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Información ocupacional oficial

  • ESCO8312.2

    guardagujas de ferrocarriles

    Los guardagujas de ferrocarriles ayudan en las tareas del controlador de tráfico. Operan interruptores y señales según las instrucciones de control de tráfico ferroviario, de acuerdo con las regulaciones y con arreglo a las normas de seguridad.

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  • ESCO8312.5

    responsable de composición de trenes

    Los responsables de composición de trenes están encargados de verificar y probar los equipos y sistemas en los vehículos ferroviarios antes del desplazamiento de los vehículos. Se aseguran de que un tren esté en condiciones de entrar en servicio, que el equipo del tren esté desplegado correctamente y que la formación del tren coincida con su ruta designada. Dependiendo de la organización del trabajo individual del operario u operaria, también realizan inspecciones técnicas previas a la entrada en servicio del tren.

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  • ESCO8312.3

    capataz de maniobras ferroviarias

    Los capataces de maniobras ferroviarias desplazan las unidades de maniobra con o sin vagones o grupos de vagones para construir trenes. Gestionan la conducción de locomotoras y participan en la conmutación de vagones, la fabricación o división de trenes en zonas de maniobra o apartaderos. Funcionan con arreglo a las características técnicas, como el control de los movimientos a través de un dispositivo de control a distancia.

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  • ESCO8312.4

    regulador de línea ferroviaria/reguladora de línea ferroviaria

    Los reguladores de línea ferroviaria garantizan el despacho seguro y eficiente de los servicios ferroviarios. La seguridad de los usuarios es su principal prioridad. Cuando realizan tareas de despacho de trenes, verifican las señales de tránsito y se comunican rápidamente con los conductores del tren para informarles de que es seguro que el tren se aleje.

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  • ESCO8312.1

    semaforista de paso a nivel de ferrocarriles

    Los semaforistas de paso a nivel de ferrocarriles operan equipos para salvaguardar los pasos a nivel, de acuerdo con las normas de seguridad. Supervisan la situación del tráfico alrededor del paso a nivel y se comunican con los controladores de tráfico, los conductores y otras personas encargadas de la señalización cuando es necesario.

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Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Preguntas frecuentes

El Anthropic Economic Index sitúa la exposición observada en 0.0%. La rúbrica OpenAI "GPTs are GPTs" sitúa la β a nivel de ocupación en 20.8% según evaluadores humanos. Ambas cifras se reproducen sin modificación a partir de investigación publicada.

Proceden de dos conjuntos de datos publicados: el Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) y la rúbrica de exposición OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work solo los asigna a los códigos de ocupación y tarea de O*NET y no calcula puntuaciones de exposición propias. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

No. Son un diagnóstico de la exposición medida en el momento en que se publicó cada conjunto de datos de origen. AI Changing Work no publica ninguna previsión de automatización futura ni de desplazamiento laboral para esta ocupación.