Tecnicos de Senales Ferroviarias

Transporte y Movimiento de Materiales

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Bajo· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.000

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Conjunto de datos de origen

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.17

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor

    Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 91% alcanza o supera este valor.

    Conjunto de datos de origen

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Solo tareas expuestas

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record and report information about mileage or track inspected, repairs performed, and equipment requiring replacement.

O*NET Task ID 13912

1.0
Install, inspect, maintain, and repair various railroad service equipment on the road or in the shop, including railroad signal systems.

O*NET Task ID 13905

0.0
Inspect and test operation, mechanical parts, and circuitry of gate crossings, signals, and signal equipment such as interlocks and hotbox detectors.

O*NET Task ID 13906

0.0
Inspect switch-controlling mechanisms on trolley wires and in track beds, using hand tools and test equipment.

O*NET Task ID 13907

0.0
Drive motor vehicles to job sites.

O*NET Task ID 13908

0.0
Tighten loose bolts, using wrenches, and test circuits and connections by opening and closing gates.

O*NET Task ID 13909

0.0
Inspect electrical units of railroad grade crossing gates and repair loose bolts and defective electrical connections and parts.

O*NET Task ID 13910

0.0
Replace defective wiring, broken lenses, or burned-out light bulbs.

O*NET Task ID 13911

0.0
Inspect, maintain, and replace batteries as needed.

O*NET Task ID 13913

0.0
Lubricate moving parts on gate-crossing mechanisms and swinging signals.

O*NET Task ID 13914

0.0
Clean lenses of lamps with cloths and solvents.

O*NET Task ID 13915

0.0
Maintain high tension lines, de-energizing lines for power companies when repairs are requested.

O*NET Task ID 13916

0.0
Test air lines and air cylinders on pneumatically operated gates.

O*NET Task ID 13917

0.0
Test and repair track circuits.

O*NET Task ID 23936

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Información ocupacional