Terapeutas Respiratorios
SaludExposición a la IA
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Bajo· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0.000
0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0.30
0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Grupo primario de la CIUO-08 — todas las ocupaciones con ese código reciben este valor
Calculado por este sitio, no publicado por la OIT: de las 1012 ocupaciones que este sitio vincula al conjunto de datos de la OIT, un 67% alcanza o supera este valor.
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Ver 20 tareas ocultas| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Educate patients and their families about their conditions and teach appropriate disease management techniques, such as breathing exercises or the use of medications or respiratory equipment.29-1126 | 0.013058.3 |
Explain treatment procedures to patients to gain cooperation and allay fears.29-1126 | 0.009341.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain charts that contain patients' pertinent identification and therapy information.O*NET Task ID 404 | 1.0 |
Relay blood analysis results to a physician.O*NET Task ID 408 | 1.0 |
Determine requirements for treatment, such as type, method and duration of therapy, precautions to be taken, or medication and dosages, compatible with physicians' orders.O*NET Task ID 399 | 0.5 |
Read prescription, measure arterial blood gases, and review patient information to assess patient condition.O*NET Task ID 401 | 0.5 |
Use a variety of testing techniques to assist doctors in cardiac or pulmonary research or to diagnose disorders.O*NET Task ID 413 | 0.5 |
Conduct tests, such as electrocardiograms (EKGs), stress testing, or lung capacity tests, to evaluate patients' cardiopulmonary functions.O*NET Task ID 415 | 0.5 |
Monitor cardiac patients, using electrocardiography devices, such as a holter monitor.O*NET Task ID 20411 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page